আমরা এখন ডেটা চালিত বিশ্বে রয়েছি এবং আপনার চারপাশে ঠিক কী ঘটছে এবং আপনার পরবর্তী কী করা উচিত তা খুঁজে বের করার দিকে ফোকাস আরও বেশি করে যাচ্ছে। কিন্তু আমার প্রশ্ন হল ব্যবহারকারীদের অনুমান এবং অন্তর্দৃষ্টিকে প্রশ্নবিদ্ধ না করে কেন আমরা ডেটা নিয়ে যতটা প্রশ্ন করি?
অ্যানালিটিক্স টুলগুলিতে কোম্পানিগুলি যে ক্রমবর্ধমান বিনিয়োগ করেছে তা সত্ত্বেও, অনেক লোক এখনও সহজাতভাবে ডেটার উপর খুব বেশি নির্ভর করতে চায় না। কিছু ব্যক্তির জন্য, এমন ডেটা বিশ্বাস করা বিরক্তিকর হতে পারে যা সম্পূর্ণরূপে বোঝা কঠিন বা যা তাদের অন্তর্দৃষ্টির সাথে সারিবদ্ধ নয়। কি যে নেতৃত্ব? প্রশ্ন.
- এই দেখাচ্ছে কি?
- আপনি কি নিশ্চিত এই সঠিক?
- কেন এটা আমি 'জানি' থেকে ভিন্ন?
- এটা কি বৈধ?
বোধগম্যভাবে অনেক ব্যবসার মালিক এবং পরিচালকরা নার্ভাস যে ভুল বা অসম্পূর্ণ ডেটা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তের দিকে নিয়ে যাবে।
কিন্তু কেন আমরা ব্যবসায়িক অনুমান বা অন্তর্দৃষ্টির সমানভাবে সুস্থ অবিশ্বাস দেখতে পাচ্ছি না? এগুলোর যে কোনো একটি খারাপ ডেটার মতো প্রভাব ফেলতে পারে কিন্তু তারা অনেক কম যাচাই-বাছাই করে। বলা যায় যে আপনি কখনই কোন কিছুকে অবাস্তব এবং প্রায়শই অনুৎপাদনশীল বলে ধরে নেওয়া উচিত নয়। কিন্তু আমরা জ্ঞাতসারে বা অজ্ঞাতসারে এই অনুমানগুলি তৈরি করার সময়, শেষ পর্যন্ত ডেটা দিয়ে প্রমাণিত না হওয়া পর্যন্ত আমাদের তাদের প্রশ্ন করা উচিত। প্রায়শই অন্তর্নিহিত অনুমানগুলি অজানা হিসাবে ছেড়ে দেওয়া হয় এবং কখনও পুনঃদর্শন বা যাচাই করা হয় না।
ডেটা এবং অনুমানগুলি ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার সাথে জড়িত। যদিও ডেটা এবং তথ্যগুলি প্রায়শই ব্যবসায়িক মিটিংয়ে আলোচনা করা হয়, অনুমানগুলি অনেক কম মনোযোগ বা যাচাই-বাছাই করে। এগুলিকে আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে, ব্যবসার উচিত;
- সত্য কি স্টক নিন
- তৈরি অনুমানের প্রভাব ওজন করুন
- আপনার মূল অনুমানকে চ্যালেঞ্জ করুন
ডেটা চালিত হওয়া শুধু আপনি কতটা কার্যকরভাবে ডেটা ব্যবহার করেন তা নয় বরং আপনি কীভাবে আপনার অনুমান এবং পক্ষপাতগুলি পরিচালনা করেন। মজার বিষয় হল আপনার ডেটা 100% সাউন্ড হতে পারে তবে এটি ত্রুটিপূর্ণ অনুমানের উপর ভিত্তি করে এটি আপনাকে বিভ্রান্ত করতে পারে।
অন্তর্দৃষ্টি কি এই লড়াই করে?
শীর্ষস্থানীয় ব্যবসায়ী নেতারা কঠিন সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হওয়ার একটি প্রধান কারণ হল তারা তাদের স্বজ্ঞাত প্রবৃত্তিকে বিশ্বাস করতে শিখেছে। এবং তাদের অন্তর্দৃষ্টি তাদের যথেষ্ট ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা এবং পেশাদার দক্ষতার উপর ভিত্তি করে যা তাদের ব্যবসায়িক সাফল্যকে আজ পর্যন্ত পরিচালিত করেছে।
কিন্তু আপনি সবসময় অন্তর্দৃষ্টি বিশ্বাস করতে পারেন?
আমি এর দ্বারা কী বোঝাতে চাইছি তা আপনাকে সর্বোত্তমভাবে দেখানোর জন্য, আমি আপনাকে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে চাই;
- 50% এর চেয়ে বেশি সম্ভাবনা থাকার আগে সেই ঘরে 2 জনের একই জন্মদিন থাকার আগে কতজন লোকের একসাথে থাকা দরকার বলে আপনি মনে করেন?
উত্তর - 23 জন। মাত্র 23 জনের একটি ঘরে কমপক্ষে 2 জনের একই জন্মদিন থাকার 50% সম্ভাবনা রয়েছে। 75 জনের একটি ঘরে 99.9% সুযোগ রয়েছে। অদ্ভুত, পাল্টা স্বজ্ঞাত এবং সম্পূর্ণ সত্য। আমাদের মস্তিষ্ক সূচকের যৌগিক শক্তি পরিচালনা করতে অভ্যস্ত নয়। আমরা সম্ভাব্যতাগুলি রৈখিক হতে আশা করি এবং শুধুমাত্র আমরা যে পরিস্থিতিগুলির সাথে জড়িত সেগুলি বিবেচনা করি (উভয়টি ত্রুটিপূর্ণ অনুমান, যাইহোক)।
বিষয়টির সত্যতা (এবং অবশ্যই আমি বলতে চাচ্ছি যে আমার তথ্যের সংস্করণ) সমস্ত ডেটা একটি ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা হয় না। বিশ্বের কিছু, এবং সম্ভাব্য আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, আপনার সবচেয়ে মূল্যবান তথ্য মানুষের মনের মধ্যে সংরক্ষিত হয়.
এখন আমাকে ভুল করবেন না, এই ডেটার জীবনচক্র পরিচালনা করা অনেক কঠিন। সৃষ্টির বিন্দু ক্যাপচার করার জন্য কোন অডিট ট্র্যাল নেই, ডেটা সনাক্ত করতে সাহায্য করার জন্য কোনও কাঠামোগত স্টোরেজ সুবিধা নেই এবং কোনও ধরণের দুর্নীতি ছাড়া কাঁচা ডেটা অন্য কারও সাথে ভাগ করা প্রায় অসম্ভব। কিন্তু প্রতিটি ভালো সিদ্ধান্তের পেছনে কিছু তথ্য থাকে। এটি একটি স্প্রেডশীটে বসে থাকা ডেটা বা কম্পিউটার দ্বারা সম্পাদিত একটি বিশ্লেষণ নাও হতে পারে তবে এটি শিল্পের চেয়ে অনেক বেশি বিজ্ঞান।
অন্তর্দৃষ্টি একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে. ব্যক্তিগতভাবে, আমি বলব যে অন্তর্দৃষ্টি এবং ডেটা চালিত বিশ্লেষণের সঠিক মিশ্রণ তৈরি করা, এই সমস্ত মূল অনুমানগুলিকে চ্যালেঞ্জ করার সময়, আত্মবিশ্বাসের সাথে একটি কৌশল প্রদান এবং একটি সফল ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করার চাবিকাঠি।