তথ্য সর্বত্র আছে. আমরা একটি অভূতপূর্ব সময়ে বাস করি যেখানে তথ্য সহজলভ্য, সস্তা (প্রায়শই বিনামূল্যে) এবং অ্যাক্সেস করা সহজ। আমাদের খাদ্য সরবরাহকারী ড্রাইভারের সঠিক ভূ-অবস্থানের 24/7 সংবাদ আপডেট থেকে, তথ্য সাধারণত শুধুমাত্র এক ক্লিক দূরে, বা কিছু লোকের জন্য, তাদের পছন্দের ভয়েস সহকারীকে শুধুমাত্র একটি ভয়েস কমান্ড দূরে। আমরা তথ্যের এই ধরনের সম্পদ দ্বারা বেষ্টিত হতে বিশেষাধিকারপ্রাপ্ত.
এটিকে পরিপ্রেক্ষিতে রাখার জন্য, 2020 সালের হিসাবে, বিশ্বে তৈরি, ক্যাপচার করা, অনুলিপি করা এবং ব্যবহার করা ডেটার মোট পরিমাণ অনুমান করা হয়েছিল প্রায় 44 ট্রিলিয়ন গিগাবাইট! (1) আগস্ট 2021 পর্যন্ত, উইকিপিডিয়ায় প্রায় 54 মিলিয়ন পৃষ্ঠার তথ্য রয়েছে। আরও পরিচিত নোটে, ইভি কার্গো প্রযুক্তিতে আমরা প্রতি বছর একটি চিত্তাকর্ষক 1.5 মিলিয়ন অনন্য অর্ডার প্রক্রিয়া করি।
দুর্ভাগ্যবশত আমাদের মানুষের জন্য, আমাদের মস্তিষ্ক প্রক্রিয়া করতে এবং ধরে রাখতে পারে এমন অনেক তথ্য রয়েছে। 1950-এর দশকের একটি সুপরিচিত মনস্তাত্ত্বিক গবেষণায় দাবি করা হয়েছে যে আমরা কিছু ভুলে যেতে শুরু করার আগে আমাদের মস্তিষ্ক এক সময়ে সর্বাধিক সাতটি তথ্য ধরে রাখতে পারে। ঘটনাস্থলে থাকা একটি ফোন নম্বর বা মুদিখানার তালিকায় থাকা আইটেমগুলি মনে রাখার কথা ভাবুন৷ যাইহোক, আরও সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে এই সংখ্যাটি আসলে অনেক কম এবং মস্তিষ্ক চার টুকরো বা তার চেয়ে কম তথ্য সংরক্ষণের সাথে আরও ভালভাবে মোকাবেলা করে (2)। যাই হোক না কেন, যা স্পষ্ট তা হল যে দ্রুত এবং প্রচুর তথ্যের এই যুগে, আমাদের মস্তিষ্ক প্রক্রিয়া এবং দক্ষতার সাথে সংরক্ষণ করতে পারে তার চেয়ে অনেক বেশি তথ্য আমাদের সামনে রয়েছে। এটি প্রায়শই তথ্য ওভারলোড এবং অভিভূত হওয়ার অনুভূতির দিকে পরিচালিত করে।
যখন সাপ্লাই চেইন প্রযুক্তির কথা আসে, তখন শিল্প একই রকম সমস্যার সম্মুখীন হয়। ইতিমধ্যেই মূল্যবান তথ্য সহ সিস্টেম জুড়ে প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংরক্ষিত রয়েছে। এই ডেটা সাধারণত রিপোর্টিং, অপারেশনাল টুল, ড্যাশবোর্ড এবং দৃশ্যমানতা প্ল্যাটফর্মের মতো বিভিন্ন পদ্ধতির মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য। শেষ ব্যবহারকারী এবং গ্রাহকরা প্রায়শই নিজেদেরকে যে প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করে তা হল: এই সমস্ত তথ্য দিয়ে আমরা কী করব এবং কীভাবে আমরা ডেটা ব্যবহার করব? অনেক চ্যালেঞ্জ আছে যেগুলি সমাধান করা প্রয়োজন এবং কার্যকর সমাধান খুঁজে পেতে সহায়তা করার জন্য সমস্ত ডেটা রয়েছে। কিন্তু কোন তথ্য গুরুত্বপূর্ণ এবং কোনটি উপলভ্য বিপুল পরিমাণ ডেটার মধ্যে নেই? ডেটা থেকে অর্থ এবং স্মার্ট অন্তর্দৃষ্টি বের করতে সক্ষম হওয়া একটি মূল শিল্প চ্যালেঞ্জ।
ইভি কার্গো টেকনোলজিতে, আমরা একটি অনন্য বৈশ্বিক অবস্থানে আছি। আমরা বিশ্বের নেতৃস্থানীয় ব্র্যান্ডের সাপ্লাই চেইন পরিচালনা করার জন্য প্রযুক্তি এবং সরঞ্জাম সরবরাহ করি। এছাড়াও, আমাদের সমাধানগুলির প্রসঙ্গ সরবরাহ করার জন্য এবং আমাদের ক্লায়েন্টদের তাদের প্রয়োজনের সাথে সবচেয়ে উপযুক্ত উত্তর খুঁজে পেতে আমাদের কাছে শিল্প জ্ঞান এবং দক্ষতা রয়েছে। কখনও কখনও, সমাধানটি সঠিকভাবে কারও সামনে, ডেটাতে লুকিয়ে থাকতে পারে, কিন্তু তথ্য ওভারলোডের কারণে তারা এটি দেখতে পারে না। আমাদের সফ্টওয়্যার এবং শিল্পের দক্ষতা একত্রিত করে, আমরা অনন্য অন্তর্দৃষ্টি দিতে পারি এবং খুচরা বিক্রেতাদের তাদের সরবরাহ শৃঙ্খল চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় সহায়তা করার জন্য এবং সামনের অনিশ্চয়তার জন্য প্রস্তুত করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলন প্রদান করতে পারি। ডেটা অপ্রতিরোধ্য হতে পারে, কিন্তু সঠিক দিকনির্দেশনা এবং সমর্থনের মাধ্যমে, আমরা এর জটিলতা নেভিগেট করতে পারি এবং কোন তথ্য আমাদের কাছে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ তার উপর আমাদের মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করতে পারি।
(1) ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম; https://www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f/
(2) Cowan, N. (2010)। ম্যাজিকাল মিস্ট্রি ফোর: কিভাবে ওয়ার্কিং মেমরি ক্যাপাসিটি লিমিটেড, এবং কেন? https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2864034/