« En matière de collecte de données, la meilleure réponse est toujours « le plus tôt sera le mieux ». – Marissa Mayer
Marissa Mayer, ancienne présidente et directrice générale de Yahoo, a les données en tête comme beaucoup d’autres, non seulement dans le secteur technologique, mais de plus en plus dans tous les secteurs. On nous rappelle constamment que les données sont l’équivalent du pétrole au XXIe siècle et que chaque entreprise deviendra bientôt une entreprise de données. Le processus d’accès aux données, même s’il peut faire l’objet d’une surveillance croissante du point de vue de la gouvernance, n’a pas été particulièrement difficile compte tenu de la quantité considérable de données avec lesquelles nous devons travailler. C’est plutôt le processus de compréhension de ce qu’il faut en faire et de la manière d’en tirer de la valeur et des informations qui reste l’objectif principal.
Mais il y a un autre défi : celui de la rapidité d’exécution. Vous avez mis au point votre plateforme technologique, choisi votre outil de veille stratégique, engagé une équipe d’analyse de données et consulté les PME de votre organisation pour comprendre quelles sont les questions importantes auxquelles il faut répondre, pour finalement découvrir que les informations obtenues sont issues de ce qui s’est passé il y a six semaines, voire six mois. La pandémie mondiale de Covid-19 a démontré que les situations évoluent rapidement, qu’il est impossible de tracer de manière fiable l’avenir sur la base de l’expérience passée et qu’il faut s’adapter à ce qui se passe maintenant. Opérant dans le secteur de la chaîne d’approvisionnement, EV Cargo est témoin des perturbations que peuvent provoquer les événements au fur et à mesure qu’ils se produisent. La capacité à gérer ces perturbations et à protéger nos clients nécessite des personnes formidables, mais ces personnes doivent également avoir accès aux toutes dernières informations pour prendre des décisions éclairées et agir de manière positive.
Bien entendu, les données en temps réel ne servent pas seulement à prévenir les problèmes avant qu'ils ne surviennent, mais aussi à saisir les opportunités. Imaginez que le GPS de votre voiture vous informe d'un embouteillage imminent sur votre trajet : les données dont vous disposez à ce moment-là n'auront pas d'impact sur le problème déjà existant, mais vous permettront de saisir l'opportunité de prendre un autre itinéraire. Les informations ont toujours été étayées par des analyses par lots, où il faut un certain temps pour produire des résultats ; le passage aux données en temps réel offre la possibilité de prendre de l'avance. Les données en temps réel nous éloignent des analyses descriptives et prédictives. Nous ne nous demandons plus ce qui s'est passé ou n'essayons plus de prédire ce qui se passera en fonction des tendances historiques, nous montrons ce qui se passe maintenant, ce qui nous aide à déterminer les mesures à prendre.
Chez EV Cargo Technology, le défi consiste à fournir rapidement des données fiables à nos clients, présentées de manière pertinente, afin d'accélérer le processus de prise de décision ou d'automatiser entièrement ce processus grâce à des modèles de données intelligents basés sur l'apprentissage automatique. Les services cloud pour la puissance de calcul, les API tierces pour les sources de données externes et la visualisation intuitive des données sont à la base de nos produits SaaS intelligents.
L’utilisation de données en temps réel comporte des défis inhérents. Leur utilisation réussie dépend de systèmes hautement disponibles et à faible temps de réponse, qui ont eux-mêmes des implications financières et des compromis qui en découlent. Il faut également comprendre quelles sont les sources de données les plus pertinentes à un moment donné. Il n’y a aucun intérêt à avoir mis en place une intégration fiable et rapide avec la source de données A si les facteurs du marché ou de l’entreprise changent soudainement, de sorte que la source de données B est désormais plus pertinente.
La capacité à comprendre et à gérer efficacement les données permet de redonner de la responsabilité aux personnes au sein d'une organisation. L'intégration transparente de logiciels axés sur les données dans l'environnement de nos clients pour offrir une valeur quotidienne est ce qui motive les personnes de notre organisation. La recherche constante de nouvelles façons innovantes de travailler avec les données et de comprendre leur potentiel inexploité est ce qui continuera à nous faire avancer dans le futur.