Le 25ème May EV Cargo Technology a pris la parole à la Sommet sur l'innovation de la chaîne d'approvisionnement 2017, focus sur la Chine (SCCN2017) à Shanghai, en Chine. Le thème de cette année était « Digitalisation. Révolution. Succès ». Le sommet a abordé des sujets dans le cadre de diverses sessions axées sur l'innovation de la chaîne d'approvisionnement, la numérisation, la visibilité, les technologies innovantes de la chaîne d'approvisionnement, les chaînes d'approvisionnement du commerce électronique et la collaboration interfonctionnelle. Cet événement a été développé par et pour les professionnels de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique.

Plus de 30 intervenants ont participé à l'événement, abordant des sujets tels que les tendances en matière de gestion de la chaîne d'approvisionnement, l'innovation et la technologie logistiques, la durabilité et les dernières tendances. Au cours des deux jours, plusieurs tables rondes ont abordé divers sujets tels que la numérisation de la chaîne d'approvisionnement, la révolution et le succès ; Internet + Supply Chain ; surmonter les défis liés au maintien de la visibilité, de la transparence et des informations en temps réel dans les chaînes d'approvisionnement à plusieurs niveaux, etc.

Notre directeur du développement commercial de l'APAC, James Hargraves, était l’un des intervenants du sommet et a présenté sa vision de « l’analyse prédictive dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement ». Il a partagé ses idées sur les raisons pour lesquelles les systèmes de chaîne d’approvisionnement deviennent partie intégrante de toute organisation de chaîne d’approvisionnement performante. La présentation s’est concentrée sur la façon dont les systèmes de chaîne d’approvisionnement actuels offrent plus de données que jamais auparavant et sont excellents pour gérer manuellement les exceptions. Cependant, à l’avenir, grâce à l’analyse prédictive, les organisations seront informées des problèmes et se verront présenter les meilleurs résultats pour les résoudre en fonction d’un vaste pool de données historiques et de ressources de mise à jour en direct à partir du cloud.

Sa présentation comprenait un scénario de comparaison au jour le jour du présent et du futur proche dans le processus de la chaîne d'approvisionnement. Cette comparaison expliquait clairement les lacunes dans nos opérations actuelles de chaîne d'approvisionnement et comment le big data, l'apprentissage automatique et l'Internet des objets (IoT) joueront un rôle majeur en utilisant les données historiques de millions d'outils de gestion des expéditions et des stocks pour prendre des décisions meilleures et plus précises.

Si vous souhaitez en savoir plus et découvrir les principaux avantages de l'analyse dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement pour votre organisation, vos opérations, les impacts et les opportunités pour votre chaîne d'approvisionnement et apprendre comment combler le fossé entre le potentiel et la réalité, contactez EV Cargo Technology dès aujourd'hui à [email protected]