जानकारी हर जगह है। हम ऐसे अभूतपूर्व समय में जी रहे हैं जहाँ जानकारी आसानी से उपलब्ध है, सस्ती है (अक्सर मुफ़्त) और आसानी से उपलब्ध है। 24/7 समाचार अपडेट से लेकर हमारे फ़ूड डिलीवरी ड्राइवर की सटीक भौगोलिक स्थिति तक, जानकारी आमतौर पर सिर्फ़ एक क्लिक की दूरी पर होती है, या कुछ लोगों के लिए, उनके पसंदीदा वॉयस असिस्टेंट को सिर्फ़ एक वॉयस कमांड की दूरी पर। हमें इस बात का सौभाग्य मिला है कि हमारे पास डेटा का इतना खजाना है।
इसे परिप्रेक्ष्य में रखने के लिए, 2020 तक, दुनिया में बनाए गए, कैप्चर किए गए, कॉपी किए गए और उपभोग किए गए डेटा की कुल मात्रा लगभग 44 ट्रिलियन गीगाबाइट होने का अनुमान लगाया गया था! (1) अगस्त 2021 तक, विकिपीडिया में लगभग 54 मिलियन पृष्ठ की जानकारी है। जबकि अधिक परिचित नोट पर, ईवी कार्गो टेक्नोलॉजी में हम हर साल 1.5 मिलियन अद्वितीय ऑर्डर संसाधित करते हैं।
दुर्भाग्य से हम मनुष्यों के लिए, हमारे मस्तिष्क में केवल इतनी ही जानकारी होती है जिसे वह संसाधित और बनाए रख सकता है। 1950 के दशक के एक प्रसिद्ध मनोवैज्ञानिक अध्ययन ने दावा किया था कि हमारा मस्तिष्क एक समय में अधिकतम सात आइटम की जानकारी रख सकता है, इससे पहले कि हम चीजों को भूलना शुरू करें। किसी फ़ोन नंबर को तुरंत याद करने या किराने की सूची में आइटम याद करने के बारे में सोचें। हालाँकि, हाल के अध्ययनों से पता चला है कि यह संख्या वास्तव में बहुत कम है और मस्तिष्क चार या उससे कम जानकारी के छोटे टुकड़ों को संग्रहीत करने के साथ बेहतर ढंग से मुकाबला करता है (2)। किसी भी मामले में, यह स्पष्ट है कि तेज़ और प्रचुर मात्रा में डेटा के इस युग में, हमारे सामने बहुत अधिक जानकारी है जिसे हमारा मस्तिष्क संसाधित और कुशलतापूर्वक संग्रहीत कर सकता है। यह अक्सर सूचना अधिभार और अभिभूत होने की भावना की ओर जाता है।
जब सप्लाई चेन तकनीक की बात आती है, तो उद्योग को इसी तरह की समस्या का सामना करना पड़ता है। पहले से ही सिस्टम में बहुत अधिक मात्रा में डेटा मौजूद है, जिसमें मूल्यवान जानकारी है। यह डेटा आमतौर पर कई अलग-अलग तरीकों से एक्सेस किया जाता है, जैसे रिपोर्टिंग, ऑपरेशनल टूल, डैशबोर्ड और विजिबिलिटी प्लेटफ़ॉर्म। अंतिम उपयोगकर्ता और ग्राहक अक्सर खुद से ये सवाल पूछते हैं: हम इस सारी जानकारी का क्या करते हैं और हम डेटा का इस्तेमाल कैसे करते हैं? ऐसी कई चुनौतियाँ हैं जिन्हें हल करने की ज़रूरत है और प्रभावी समाधान खोजने में सहायता के लिए सारा डेटा मौजूद है। लेकिन उपलब्ध विशाल डेटा में कौन सी जानकारी महत्वपूर्ण है और कौन सी नहीं? डेटा से अर्थ और स्मार्ट अंतर्दृष्टि निकालने में सक्षम होना एक प्रमुख उद्योग चुनौती है।
ईवी कार्गो टेक्नोलॉजी में, हम एक अद्वितीय वैश्विक स्थिति में हैं। हम दुनिया के अग्रणी ब्रांडों की आपूर्ति श्रृंखलाओं को प्रबंधित करने के लिए प्रौद्योगिकी और उपकरण प्रदान करते हैं। इसके अलावा, हमारे पास हमारे समाधानों को संदर्भ प्रदान करने और अपने ग्राहकों को उनकी आवश्यकताओं के अनुरूप उत्तर खोजने में मदद करने के लिए उद्योग ज्ञान और विशेषज्ञता है। कभी-कभी, समाधान किसी के सामने, डेटा में छिपा हो सकता है, लेकिन सूचना अधिभार के कारण वे इसे नहीं देख सकते हैं। अपने सॉफ़्टवेयर और उद्योग विशेषज्ञता को मिलाकर, हम अद्वितीय अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं और खुदरा विक्रेताओं को उनकी आपूर्ति श्रृंखला चुनौतियों से निपटने और आगे की अनिश्चितता के लिए तैयार करने में सहायता करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास का लाभ उठा सकते हैं। डेटा भारी हो सकता है, लेकिन सही मार्गदर्शन और सहायता के साथ, हम इसकी जटिलता को नेविगेट कर सकते हैं और अपना ध्यान उस जानकारी पर केंद्रित कर सकते हैं जो हमारे लिए सबसे अधिक मायने रखती है।
(1) विश्व आर्थिक मंच; https://www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f/
(2) कोवान, एन. (2010). जादुई रहस्य चार: कार्यशील स्मृति क्षमता कैसे सीमित होती है, और क्यों? https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2864034/