Presentation

हमने हाल ही में लंदन में ऑलपोर्ट कार्गो सर्विसेज द्वारा आयोजित अंतर्राष्ट्रीय आपूर्ति श्रृंखला सेमिनार में बात की। हमारे उत्पाद निदेशक, एंडी हॉकिन्स ने दर्शकों की भीड़ के सामने 'एआई, मशीन लर्निंग और पूर्वानुमान विश्लेषण: चर्चा का विषय या व्यावसायिक लाभ?' पर अपना दृष्टिकोण प्रस्तुत किया, तथा विकसित हो रहे एआई मॉडल के बारे में अपनी अंतर्दृष्टि साझा की तथा आपूर्ति श्रृंखला पर इसके प्रभाव के बारे में बताया।

हाल के वर्षों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सुर्खियों में रहा है, फिर भी यह अब वास्तव में लॉजिस्टिक्स उद्योग में सबसे आगे आ रहा है। चूंकि ईकॉमर्स के वर्चस्व वाली दुनिया की मांगें बाजार को प्रभावित करना जारी रखती हैं, इसलिए कंपनियां अधिक उन्नत खुदरा मॉडल की तलाश कर रही हैं - चपलता और जवाबदेही के नए स्तरों को प्राप्त करने के लिए और भी अधिक विस्तृत, वास्तविक समय स्थान और प्रदर्शन डेटा प्रदान करना। लेकिन ऐसा करने के लिए व्यवसायों को सही उपकरणों की आवश्यकता होती है; अकेले मानव प्रसंस्करण अब पर्याप्त नहीं होगा।

जैसा कि एंडी ने बताया, वर्ष के विशिष्ट समय में कुछ स्थानों पर समस्याओं को उजागर करने से लेकर संभावित परिचालन आपदाओं की भविष्यवाणी करने तक, एआई सामरिक और डिजिटल आपूर्ति श्रृंखला निर्णय लेने में परिवर्तन लाने के लिए तैयार है; जैसा कि हम जानते हैं, यह लॉजिस्टिक्स उद्योग को बदल देगा।

क्षेत्र में अपनी विशेषज्ञता को उजागर करते हुए, एंडी श्रोताओं में 70 खुदरा विक्रेताओं को संबोधित करने वाले अंतिम वक्ता थे। आज की अविश्वसनीय रूप से जटिल आपूर्ति श्रृंखलाओं की खोज करते हुए, एंडी ने जांच की कि कैसे AI खुदरा विक्रेताओं को पूरी तरह से नए तरीकों से सक्रिय और अभिनव होने की क्षमता प्रदान करेगा। उत्पादों को अब ट्रैक किया जाता है, और परिचालन प्रदर्शन की निगरानी की जाती है, क्योंकि संगठन बढ़ती उपभोक्ता मांगों को पूरा करने के लिए आवश्यक दक्षता में निरंतर सुधार को आगे बढ़ाने की कोशिश करते हैं। AI का उपयोग करके, खुदरा विक्रेता परिचालन प्रदर्शन के बारे में आवश्यक जानकारी का खुलासा करने में सक्षम होंगे - न केवल आज बल्कि भविष्य में भी। और डेटा स्रोतों और मशीन लर्निंग का संयोजन कंपनियों को निर्णय लेने और अवसर को अनुकूलित करने में सक्षम करेगा, खुदरा क्षेत्र में बदलावों को पहचानने से लेकर ऐतिहासिक गुणवत्ता रुझानों पर विचार करने तक।

उनकी विचारोत्तेजक प्रस्तुति से प्राप्त कुछ अन्य मुख्य बातें इस प्रकार हैं:

  • एआई को अपनाने से अब सम्पूर्ण सांख्यिकीय विश्लेषण पहले से कहीं अधिक तेज हो गया है।
  • मशीन लर्निंग आपूर्ति श्रृंखला में विस्तृत जानकारी प्रदान करेगी, तथा शिपमेंट नियोजन और लागत प्रबंधन में सहायता करेगी।
  • वैश्विक डेटा अंतर्दृष्टि का उपयोग न केवल मौसम संबंधी घटना के संभावित प्रभाव का पूर्वानुमान लगाने के लिए किया जा सकता है, बल्कि वैकल्पिक आपूर्ति मार्गों पर तेजी से पुनर्विचार करने के लिए भी किया जा सकता है।

सच तो यह है कि AI की शुरुआत से आपूर्ति श्रृंखला में क्रांति आएगी, जिससे खुदरा विक्रेताओं के लिए नए और रोमांचक अवसर खुलेंगे। इस बात को ध्यान में रखते हुए, एंडी की बातचीत का मुख्य संदेश आपूर्ति श्रृंखला के भीतर प्रौद्योगिकी पर पुनर्विचार करना था; AI को अपनाने से खुदरा विक्रेता हमेशा विकसित हो रहे खुदरा बाजार के लिए योजना बनाने के लिए अपने निर्णय लेने को परिष्कृत और बेहतर बनाने में सबसे बेहतर स्थिति में होंगे।

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