डेटा या अंतर्ज्ञान: कब डेटा का उपयोग करें और कब अपने अंतर्ज्ञान के अनुसार चलें

अब हम डेटा संचालित दुनिया में हैं और ध्यान इस बात पर अधिक से अधिक केंद्रित हो रहा है कि आपके आस-पास क्या चल रहा है और आपको आगे क्या करना चाहिए। लेकिन मेरा सवाल यह है कि हम डेटा पर इतना सवाल क्यों उठाते हैं, जबकि हम इसे देखने वाले उपयोगकर्ताओं की धारणाओं और अंतर्ज्ञान पर सवाल नहीं उठाते?

कंपनियों द्वारा एनालिटिक्स टूल में किए गए बढ़ते निवेश के बावजूद, बहुत से लोग अभी भी सहज रूप से डेटा पर बहुत अधिक निर्भर नहीं रहना चाहते हैं। कुछ व्यक्तियों के लिए, ऐसे डेटा पर भरोसा करना परेशान करने वाला हो सकता है जिसे पूरी तरह से समझना मुश्किल है या जो उनके अंतर्ज्ञान के अनुरूप नहीं है। इससे क्या होता है? सवाल।

• यह क्या दिखा रहा है?
• क्या आप निश्चित हैं कि यह सही है?
• यह उससे भिन्न क्यों है जो मैं 'जानता' हूं?
• क्या यह वैध है?

यह स्वाभाविक है कि कई व्यवसाय मालिक और प्रबंधक इस बात से चिंतित रहते हैं कि गलत या अपूर्ण डेटा के कारण गलत व्यावसायिक निर्णय लिए जाएंगे।

लेकिन हम व्यावसायिक मान्यताओं या अंतर्ज्ञान के प्रति उतना ही स्वस्थ अविश्वास क्यों नहीं देखते हैं? इनमें से कोई भी खराब डेटा जितना ही प्रभाव डाल सकता है, लेकिन उनकी जांच बहुत कम होती है। यह कहना कि आपको कभी भी कुछ भी मान नहीं लेना चाहिए, अवास्तविक और अक्सर अनुत्पादक है। लेकिन जब हम जानबूझकर या अनजाने में ये मान्यताएँ बनाते हैं, तो हमें उन पर तब तक सवाल उठाने चाहिए जब तक कि उन्हें अंततः डेटा के साथ प्रमाणित न किया जा सके। अक्सर अंतर्निहित मान्यताओं को अज्ञात के रूप में छोड़ दिया जाता है और कभी भी उन पर दोबारा विचार या सत्यापन नहीं किया जाता है।

डेटा और धारणाएँ अच्छे व्यावसायिक निर्णय लेने में शामिल हैं। जबकि डेटा और तथ्यों पर अक्सर व्यावसायिक बैठकों में चर्चा की जाती है, धारणाओं पर बहुत कम ध्यान दिया जाता है या जाँच की जाती है। इन्हें बेहतर ढंग से नियंत्रित करने के लिए, व्यवसायों को चाहिए;

1. जो सच है उसका जायजा लें
2. की गई धारणाओं के प्रभाव का मूल्यांकन करें
3. अपनी प्रमुख मान्यताओं को चुनौती दें

डेटा संचालित होना सिर्फ़ इस बात पर निर्भर नहीं करता कि आप डेटा का कितना प्रभावी ढंग से उपयोग करते हैं, बल्कि यह भी कि आप अपनी धारणाओं और पूर्वाग्रहों को कैसे प्रबंधित करते हैं। दिलचस्प बात यह है कि आपका डेटा 100% सही हो सकता है, लेकिन अगर यह गलत धारणाओं पर आधारित है, तो यह आपको गुमराह कर सकता है।

क्या अंतर्ज्ञान इसका मुकाबला करता है?

शीर्ष व्यवसायिक नेता कठिन निर्णय लेने में सक्षम होने का एक मुख्य कारण यह है कि उन्होंने अपनी सहज प्रवृत्ति पर भरोसा करना सीख लिया है। और उनका अंतर्ज्ञान उनके व्यक्तिगत अनुभव और पेशेवर विशेषज्ञता पर आधारित है जिसने आज तक उनकी व्यावसायिक सफलता का मार्गदर्शन किया है।

लेकिन क्या आप हमेशा अंतर्ज्ञान पर भरोसा कर सकते हैं?

मैं जो कहना चाहता हूँ उसे बेहतर ढंग से समझाने के लिए मैं आपसे एक प्रश्न पूछना चाहता हूँ;

• आपके विचार से एक कमरे में एक साथ कितने लोगों का होना आवश्यक है, इससे पहले कि इस बात की 50% से अधिक संभावना हो कि उस कमरे में दो लोगों का जन्मदिन एक ही हो?

उत्तर - 23 लोग। सिर्फ़ 23 लोगों के कमरे में कम से कम 2 लोगों का जन्मदिन एक ही होने की 50% संभावना है। 75 लोगों के कमरे में 99.9% संभावना है। अजीब, सहज ज्ञान के विपरीत और पूरी तरह सच। हमारा दिमाग घातांक की चक्रवृद्धि शक्ति को संभालने का आदी नहीं है। हम उम्मीद करते हैं कि संभावनाएँ रैखिक होंगी और केवल उन परिदृश्यों पर विचार करेंगे जिनमें हम शामिल हैं (वैसे, दोनों ही गलत धारणाएँ हैं)।

इस मामले का तथ्य (और निश्चित रूप से मेरा मतलब तथ्यों के अपने संस्करण से है) यह है कि सभी डेटा डेटाबेस में संग्रहीत नहीं होते हैं। दुनिया के कुछ, और संभवतः अधिक महत्वपूर्ण रूप से, आपका सबसे मूल्यवान डेटा मानव मस्तिष्क में संग्रहीत है।

अब मुझे गलत मत समझिए, इस डेटा के जीवनचक्र को प्रबंधित करना बहुत कठिन है। निर्माण के बिंदु को पकड़ने के लिए कोई ऑडिट ट्रेल नहीं है, डेटा का पता लगाने में मदद करने के लिए कोई संरचित भंडारण सुविधा नहीं है और किसी प्रकार के भ्रष्टाचार के बिना कच्चे डेटा को किसी और के साथ साझा करना लगभग असंभव है। लेकिन हर अच्छे निर्णय के पीछे कुछ डेटा होता है। यह स्प्रेडशीट में रखा गया डेटा या कंप्यूटर द्वारा किया गया विश्लेषण नहीं हो सकता है, लेकिन यह कला से कहीं अधिक विज्ञान है।

अंतर्ज्ञान की एक महत्वपूर्ण भूमिका होती है। व्यक्तिगत रूप से, मैं कहूंगा कि अंतर्ज्ञान और डेटा संचालित विश्लेषण का सही मिश्रण विकसित करना, साथ ही इस दौरान प्रमुख मान्यताओं को चुनौती देना, आत्मविश्वास के साथ रणनीति बनाने और एक सफल व्यवसाय मॉडल बनाने की कुंजी है।