पिछले कुछ दशकों में खुदरा व्यापार की गति में काफी तेजी आई है। प्रौद्योगिकी ने कनेक्टिविटी बढ़ाने का मार्ग प्रशस्त किया है और ग्राहकों की बढ़ती मांग के साथ-साथ तेजी से डिलीवरी और बेहतर अनुभव के लिए खुदरा विक्रेताओं पर दबाव बढ़ रहा है। खुदरा विक्रेताओं के लिए यह पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है कि वे उन तरीकों पर विचार करें जिनसे वे बदलाव की गति के साथ तालमेल बिठा सकें। एक क्षेत्र जहां वे ऐसा कर सकते हैं वह है स्वचालन।
स्वचालित प्रक्रियाएँ वर्षों से व्यवसायों का हिस्सा रही हैं, लेकिन यह ऐसी चीज़ है जो वास्तव में व्यवसाय के सभी क्षेत्रों में दक्षता को बढ़ा सकती है। रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) और इंटेलिजेंट प्रोसेस ऑटोमेशन (IPA) स्वचालन के दो क्षेत्र हैं जो व्यवसाय परिवर्तन को आगे बढ़ाते रहते हैं। तो वे क्या हैं और वे खुदरा व्यापार को कैसे बदल सकते हैं?
रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन क्या है?
"शुरू में, RPA को स्थिर नियम सेट और परिष्कृत मैक्रोज़ का उपयोग करके प्रशासनिक कार्य पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। अब, यह अधिक उन्नत कार्यों को पूरा करने के लिए विकसित हो रहा है, जैसे कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और सामग्री विश्लेषण का उपयोग करके असंरचित डेटा सेट का विश्लेषण करना।" – प्राइस वॉटरहाउस कूपर्स
केपीएमजी प्रौद्योगिकी उद्योग नवाचार सर्वेक्षण ने उन प्रौद्योगिकियों की सूची में आरपीए को दूसरा स्थान दिया है, जिन्हें तकनीकी उद्योग के नेताओं द्वारा भविष्य के व्यावसायिक परिवर्तन और दीर्घकालिक मूल्य को आगे बढ़ाने की सबसे बड़ी क्षमता के रूप में माना जाता है। इसके अलावा, रोबोटिक्स, जिसमें स्वायत्त वाहन जैसे उदाहरण शामिल हैं, चौथे स्थान पर है। यह निश्चित रूप से स्वचालन की ओर एक अभियान और एक धारणा का संकेत देता है कि दिन-प्रतिदिन के कार्यों से मानवीय तत्व को हटाने से भविष्य की सफलता संभव होगी।
लेकिन RPA कोई नई अवधारणा नहीं है। KPMG सर्वेक्षण में हाइलाइट किए गए कई प्रौद्योगिकी नवाचार क्षेत्रों जैसे कि AI, मशीन लर्निंग और IoT की तरह, RPA हमेशा से मौजूद रहा है लेकिन समय के साथ इसका अनुप्रयोग विकसित हुआ है। इसलिए, जबकि हम में से कई लोग एक्सेल स्प्रेडशीट के भीतर मैक्रोज़ के उपयोग से परिचित होंगे, शायद हममें से कम लोगों ने इसे RPA का एक रूप माना होगा। RPA को अब उद्योग के नेताओं द्वारा बहुत अधिक क्षमता वाला माना जाता है क्योंकि यह व्यवसाय और कंप्यूटिंग निर्णय लेने को संभालने के लिए कैसे विकसित हुआ है जिसे अन्यथा एक व्यक्ति द्वारा संभाला जा सकता है। RPA का विकास अन्य तकनीकों, जैसे कि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, AI और मशीन लर्निंग में प्रगति के साथ हुआ है। ये तकनीकें एक ही बातचीत का हिस्सा बन गई हैं। ऐसी तकनीकों की उन्नति ने हमें आज उस स्थान पर पहुँचाया है जहाँ हम हैं - RPA का एक अधिक उन्नत स्तर, जिसे IPA के रूप में जाना जाता है।
बुद्धिमान प्रक्रिया स्वचालन क्या है?
"आईपीए रोबोट को मनुष्य से बाहर निकालता है। अपने मूल में, आईपीए नई प्रौद्योगिकियों का एक उभरता हुआ समूह है जो रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन और मशीन लर्निंग के साथ मौलिक प्रक्रिया पुनर्रचना को जोड़ता है। यह व्यवसाय-प्रक्रिया सुधारों और अगली पीढ़ी के उपकरण का एक समूह है जो ज्ञान कार्यकर्ता को दोहरावदार, दोहराने योग्य और नियमित कार्यों को हटाकर सहायता करता है।" – मैकिन्से
स्वचालन के दो प्रकारों के बीच मुख्य अंतर यह है कि RPA अक्सर सॉफ़्टवेयर आधारित होता है, जो मानवीय क्रियाओं की नकल करता है, जबकि IPA मशीनों द्वारा मानवीय बुद्धिमत्ता का अनुकरण है। मुख्यधारा का शब्द निश्चित रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। और यह व्यवसायों के लिए अगला कदम है: डिजिटल रूप से परिपक्व संगठनों या उन्नत डिजिटल प्रथाओं वाले 47 प्रतिशत संगठनों ने कहा कि उनके पास एक परिभाषित एआई रणनीति है.
सही ढंग से लागू किए जाने पर स्वचालन व्यावसायिक प्रक्रियाओं को रूपांतरित कर सकता है, विशेष रूप से खुदरा क्षेत्र में, कार्यकुशलता बढ़ाकर और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करके।
स्वचालन व्यवसाय परिवर्तन को किस प्रकार प्रेरित कर रहा है?
किसी भी नई और विकसित हो रही तकनीक की तरह, यह महत्वपूर्ण है कि आप बस बैंडवैगन में कूद न जाएं। क्षेत्र चाहे जो भी हो, संगठनों को इस आधार पर तकनीकों पर विचार करने की आवश्यकता है कि वे व्यावसायिक मूल्य प्रदान करेंगे और दर्द बिंदु को हल करेंगे। कई मान्यताओं के विपरीत, स्वचालन को निर्णय लेने और नियंत्रण को दूर करने की आवश्यकता नहीं है। वास्तव में, जब सही तरीके से उपयोग किया जाता है तो यह प्रक्रियाओं को बढ़ा सकता है और खुदरा विक्रेताओं को उनकी आपूर्ति श्रृंखला के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए सशक्त बना सकता है।
खुदरा क्षेत्र में, हर दिन बहुत अधिक मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है। आपूर्तिकर्ता डेटा से लेकर पैकेजिंग माप तक, इस डेटा का मूल्य अक्सर खो सकता है यदि इसे संसाधित करने के लिए मनुष्यों पर छोड़ दिया जाए। स्वचालन, और विशेष रूप से AI, का उपयोग आपूर्ति श्रृंखला में उत्पादित डेटा को लेने के लिए किया जा सकता है। सिस्टम खुदरा विक्रेताओं को पता चलने से पहले ही जोखिमों को चिह्नित करने के लिए एकत्रित की गई बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकता है, जिससे उन्हें आपूर्ति श्रृंखला और इसलिए अंतिम ग्राहक अनुभव प्रभावित होने से पहले समय से पहले कार्य करने में सक्षम बनाया जा सके।
अगर स्वचालन का सही तरीके से इस्तेमाल किया जाए तो यह कार्यबल के लिए बहुत बड़ा खतरा नहीं है। कई खुदरा विक्रेता पहले से ही माल ले जाने और सामान पैक करने जैसे कामों के लिए गोदाम में स्वचालित मशीनों का इस्तेमाल कर रहे हैं। जब मानव कार्यबल के साथ सामंजस्य में काम किया जाता है, तो IPA गोदाम के संचालन के तरीके को मौलिक रूप से बदल सकता है, जिससे अंततः दक्षता बढ़ेगी और जोखिम कम होगा। अल्पावधि में, स्वचालन की तैनाती से और भी अवसर पैदा होंगे, खासकर रोबोटिक्स के निर्माण में। दीर्घावधि में, कार्यबल इन प्रौद्योगिकी विरोधियों का सामना करने के लिए विकसित होगा और आपूर्ति श्रृंखला संचालन को बदलने के लिए प्रौद्योगिकी के साथ सामंजस्य में काम करने वाले हर मजबूत और सफल संगठन के केंद्र में रहेगा।