व्यवसाय नियोजन प्रक्रियाओं में उन्नत विश्लेषण की भूमिका एक आवश्यकता बनती जा रही है, विशेष रूप से आपूर्ति श्रृंखला को अनुकूलित करने के लिए। और दक्षता का निर्माण करने और लॉजिस्टिक प्रथाओं को सुधारने की कुंजी दोहरी है;
- निर्णयों को उन्नत विश्लेषण से मजबूत करने की आवश्यकता है
- उन विश्लेषणों को निर्णयकर्ताओं के हाथों में रखा जाना चाहिए
उन्नत विश्लेषण वास्तविक समय के डेटा का विश्लेषण करके, भविष्य के परिदृश्यों की भविष्यवाणी करके और मौके पर ही जटिल, लाभदायक निर्णयों की सिफारिश करके काम करता है। भविष्य की सफलताओं के लिए उन्नत विश्लेषण के स्पेक्ट्रम का लाभ उठाना ज़रूरी है, लेकिन विश्लेषण से प्राप्त अंतर्दृष्टि पर जल्दी से कार्रवाई करना समझना भी उतना ही महत्वपूर्ण होता जा रहा है।
आइये सबसे पहले उन्नत विश्लेषण के दो प्रमुख प्रकारों पर नजर डालें।
- पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण, क्या घटित हो सकता है, इसका आकलन करने तथा सुझाव देने के लिए पूर्वानुमानों और सांख्यिकीय मॉडलों का उपयोग करता है।
- निर्देशात्मक विश्लेषण किसी निश्चित स्थिति में क्या किया जाना चाहिए, यह जानने के लिए अनुकूलन या अंतर्निहित निर्णय तर्क नियमों का उपयोग करता है।
दोनों तकनीकों से संगठन में आने वाले मूल्य में अंतर
हालाँकि दोनों विधियाँ ठोस लाभ प्रदान करती हैं, लेकिन प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स के परिणाम आमतौर पर प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स से कहीं ज़्यादा बेहतर होते हैं। हालाँकि यह आंशिक रूप से संचालन के पैमाने के कारण होता है, लेकिन यह लिए गए निर्णयों के प्रकार और निर्णयों को अनुकूलित करने की प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स की क्षमता से भी प्रभावित होता है।
पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण अल्पकालिक जोखिम विश्लेषण के लिए अपेक्षाकृत संकीर्ण मापदंडों पर ध्यान केंद्रित करते हैं। जबकि इस प्रकार के विश्लेषण से जोखिम को सीमित करके बहुत अधिक लाभ मिल सकता है, यह एक प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स समाधान के समान परिमाण के क्रम में होने की संभावना नहीं है। ऐसा मॉडल सबसे अधिक लाभदायक उत्पादों की पहचान कर सकता है, सर्वोत्तम बाजारों को इंगित कर सकता है और व्यवसाय विकास के लिए इष्टतम रणनीतियों की पहचान कर सकता है। हम पूर्वनिर्धारित परिदृश्यों तक सीमित हुए बिना कई क्या-क्या, विकल्प और ट्रेड-ऑफ का पता लगाने के लिए प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स का भी उपयोग कर सकते हैं। हमें प्रत्येक ग्राहक को किस तरह का प्रस्ताव देना चाहिए से लेकर हमें कौन सा उत्पाद लॉन्च करना चाहिए और कब, यह समाधान कंपनियों को ज्वलंत सवालों के जवाब देने और तदनुसार तैयारी करने की अनुमति देगा। उद्योग में सफलता प्राप्त करने और आगे बढ़ने के लिए सभी निर्विवाद रूप से महत्वपूर्ण कारक हैं।
प्रौद्योगिकी आवश्यकताओं में अंतर
आज के समय में व्यापार की तेज़ गति के कारण यह ज़रूरी हो गया है कि लाइन मैनेजर और अधिकारियों के पास इन विश्लेषणात्मक उपकरणों तक सीधी पहुँच हो। हालाँकि इसका मतलब यह नहीं है कि उन्हें प्रोग्रामिंग और डेटा क्लीनिंग में शामिल होना चाहिए, लेकिन इसका मतलब यह है कि उन्हें इन उपकरणों का प्रावधान होना चाहिए। अंतिम-उपयोगकर्ता उपकरण और डैशबोर्ड जो उन्हें स्वयं परिणामों की जांच करने की अनुमति देते हैंयह व्यावहारिक दृष्टिकोण उपकरणों में आत्मविश्वास पैदा करता है और साथ ही निर्णय लेने में सहायता के लिए मौके पर ही सूचना प्रस्तुत करता है।
पहला कदम डेटा को साफ करना और संयोजित करना है ताकि यह प्रयोग करने योग्य हो। इसके बाद, विभिन्न विश्लेषणात्मक तकनीकों को लागू किया जाता है, जैसे कि मशीन लर्निंग तकनीक और न्यूरल नेटवर्क। प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स इसे एक कदम आगे ले जाता है, आमतौर पर दो प्रकार के विश्लेषणों में से एक का उपयोग करके: दोनों के अपने सकारात्मक पहलू हैं, लेकिन उनकी क्षमता का अधिकतम लाभ उठाने के लिए, व्यवसायों को यह आकलन और विचार करना चाहिए कि कौन सा विकल्प उनके पसंदीदा परिणामों के अनुकूल होगा।
दीर्घकालिक निर्णय लेने के लिए प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स गाइड
पूर्वानुमानित और निर्देशात्मक विश्लेषण के बीच मुख्य अंतर यह है कि पूर्व अल्पकालिक मीट्रिक प्रदान करता है जो यह समझने में मदद करता है कि संगठन में क्या हो रहा है, जबकि बाद वाला उत्तर प्रदान करता है कि क्या किया जाना चाहिए। जबकि पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण अलग-अलग मीट्रिक को मापता है, यह समग्र प्रभाव का मूल्यांकन नहीं करेगा। उदाहरण के लिए, यह किसी संगठन के बिक्री प्रदर्शन को माप सकता है और भविष्यवाणी कर सकता है, लेकिन बिक्री और लाभप्रदता की लागत पर कच्चे माल की बढ़ी हुई लागत के प्रभाव को मापना आवश्यक नहीं है।
अंततः, प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स सभी इनपुट, प्रक्रियाओं और आउटपुट को ध्यान में रखते हुए व्यवसायों को मॉडल करता है। इसका मतलब है कि मॉडल को कैलिब्रेट और मान्य किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे व्यवसाय प्रक्रियाओं को सटीक रूप से दर्शाते हैं। और इस तरह का उन्नत एनालिटिक्स कार्रवाई योग्य जानकारी के साथ आगे बढ़ने का सबसे अच्छा तरीका सुझाएगा, जिससे सूचित निर्णय लेने और अधिक अभिनव आपूर्ति श्रृंखला का समर्थन करने के लिए समग्र रिटर्न और लाभप्रदता को अधिकतम करने में मदद मिलेगी।