ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਸਸਤੀ (ਕਾਫ਼ੀ ਅਕਸਰ ਮੁਫ਼ਤ) ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਫੂਡ ਡਿਲੀਵਰੀ ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਸਟੀਕ ਭੂ-ਸਥਾਨ ਤੱਕ 24/7 ਖਬਰਾਂ ਦੇ ਅੱਪਡੇਟ ਤੋਂ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਲਿੱਕ ਦੂਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਸੰਦੀਦਾ ਵੌਇਸ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡ ਦੂਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਜਿਹੇ ਭੰਡਾਰ ਨਾਲ ਘਿਰਿਆ ਹੋਣ ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਧਿਕਾਰ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ, 2020 ਤੱਕ, ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਗਏ, ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ, ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਖਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕੁੱਲ ਮਾਤਰਾ ਲਗਭਗ 44 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ! (1) ਅਗਸਤ 2021 ਤੱਕ, ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 54 ਮਿਲੀਅਨ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਨੋਟ 'ਤੇ, EV ਕਾਰਗੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਹਰ ਸਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ 1.5 ਮਿਲੀਅਨ ਵਿਲੱਖਣ ਆਰਡਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ ਇੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। 1950 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੱਤ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਭੁੱਲਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਈਏ। ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਫ਼ੋਨ ਨੰਬਰ ਜਾਂ ਕਰਿਆਨੇ ਦੀ ਸੂਚੀ 'ਤੇ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਖਿਆ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਚਾਰ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਛੋਟੇ ਟੁਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ (2). ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇਸ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਸਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਇਹ ਅਕਸਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਓਵਰਲੋਡ ਅਤੇ ਹਾਵੀ ਹੋਣ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਵੱਲ ਖੜਦਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਮੁੱਦੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੇਟਾ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਸੰਚਾਲਨ ਸਾਧਨ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਦਿੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸਵਾਲ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ: ਅਸੀਂ ਇਸ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ? ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਪਰ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ? ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਅਰਥ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਇਨਸਾਈਟਸ ਕੱਢਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਯੋਗਿਕ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।
ਈਵੀ ਕਾਰਗੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਗਲੋਬਲ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਡੇ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਵਾਰ, ਹੱਲ ਕਿਸੇ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਓਵਰਲੋਡ ਕਾਰਨ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ. ਸਾਡੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਸਮਝ ਅਤੇ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਹੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇਸਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
(1) ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ; https://www.weforum.org/agenda/2019/04/how-much-data-is-generated-each-day-cf4bddf29f/
(2) ਕੋਵਾਨ, ਐਨ. (2010)। ਜਾਦੂਈ ਰਹੱਸ ਚਾਰ: ਵਰਕਿੰਗ ਮੈਮੋਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਲਿਮਿਟੇਡ ਕਿਵੇਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ? https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2864034/