ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਡਿਸਪਲੇ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਸਥਿਤੀ ਉਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੋਲ ਐਕਸਲ ਵਰਗਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਗਰਿੱਡ ਵਿੱਚ ਕਾਲਮ, ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੈੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਹਰ ਇੱਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

Colour Shades

ਇਸ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਹੈ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਸਾਰਾ ਡਾਟਾ ਦਿਖਾਓ - ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ, ਫਿਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਕੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਕਾਲਮਾਂ ਅਤੇ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਕ ਹੋਣ ਦਿਓ। ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੰਨਾਬੱਧ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੰਨੇ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੋਵੇ। ਸਾਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਸਕਣ ਅਤੇ ਫਿਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖੁਦ ਹੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਣ।

ਇਸ ਰੂਟ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗਰੀਬ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸਿਰਫ ਸੀਮਤ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਲੰਘਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਟੇਬਲਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਜਵਾਬ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਿਖਰਲੀ ਕਤਾਰ, ਖੱਬਾ ਕਾਲਮ ਅਤੇ ਸਾਰਣੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰਾਗ ਦੀ ਢੇਰੀ ਵਿਚ ਸੂਈ ਸ਼ਬਦ ਮਨ ਵਿਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਰਗ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਫੋਕਸ ਵਿੱਚ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ।

ਸਕ੍ਰੌਲਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਖੋਜ ਨੇ ਪਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੋਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਮਿਲੇਗਾ ਜੋ ਉਹ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਟੇਬਲ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬੇਅੰਤ ਸਟ੍ਰੀਮ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੇਆਉਟ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਯਾਦ ਰੱਖੋ, ਟੇਬਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਜਤਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਸ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?

ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਦੋ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ:

  1. ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਾਡਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਤਾਰਾਂ ਜਾਂ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.
  2. ਸਾਨੂੰ ਉਸ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।

ਰਵਾਇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਿਉਂ ਨਾ ਆਪਣੇ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ?

Colour Shades

ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਸਕ੍ਰੌਲ ਕਰਦੇ ਹਨ.

Colour Shades

ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਤਾਰਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਕਸ਼ਨ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇਹ ਕਤਾਰ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਵਾਲੇ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ, ਜਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਵਾਧੂ ਕਾਲਮ ਚੁਣਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Colour Shades

ਡਾਟਾ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਟੇਬਲਾਂ ਦੀ ਅਜੇ ਵੀ ਆਪਣੀ ਥਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ।