ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫੋਕਸ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਮੇਰਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ?
ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੱਧ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਸੁਭਾਵਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ, ਉਸ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਬੇਚੈਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਜਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਸਵਾਲ।
- ਇਹ ਕੀ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ?
- ਇਹ ਮੇਰੇ 'ਜਾਣਦੇ' ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਿਉਂ ਹੈ?
- ਕੀ ਇਹ ਜਾਇਜ਼ ਹੈ?
ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਲਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਘਬਰਾ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਲਤ ਜਾਂ ਅਧੂਰਾ ਡੇਟਾ ਖਰਾਬ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ।
ਪਰ ਅਸੀਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦਾ ਬਰਾਬਰ ਸਿਹਤਮੰਦ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ? ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਖਰਾਬ ਡੇਟਾ ਜਿੰਨਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਹਿਣ ਲਈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਇਹ ਨਹੀਂ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਵੀ ਗੈਰ-ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਗੈਰ-ਉਤਪਾਦਕ ਹੈ। ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਜਾਣੇ ਜਾਂ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਸਵਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ. ਬਹੁਤ ਵਾਰ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣ ਵਜੋਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਚੰਗੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਪਾਰਕ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਅਕਸਰ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਧਿਆਨ ਜਾਂ ਪੜਤਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ;
- ਕੀ ਸੱਚ ਹੈ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲਵੋ
- ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਤੋਲੋ
- ਆਪਣੀਆਂ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿਓ
ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੋਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਦਿਲਚਸਪ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ 100% ਧੁਨੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਹ ਨੁਕਸਦਾਰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।
ਕੀ ਅਨੁਭਵ ਇਸ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਖ਼ਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਅਨੁਭਵੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੂਝ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਫ਼ੀ ਨਿੱਜੀ ਤਜ਼ਰਬੇ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਹਾਰਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਅੱਜ ਤੱਕ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਪਰ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਮੇਰਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ;
- ਤੁਹਾਡੇ ਖ਼ਿਆਲ ਵਿੱਚ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਸ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ 2 ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਜਨਮਦਿਨ ਹੋਵੇ?
ਜਵਾਬ - 23 ਲੋਕ। ਸਿਰਫ਼ 23 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 2 ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕੋ ਜਨਮਦਿਨ ਹੋਣ ਦੀ 50% ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। 75 ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 99.9% ਮੌਕਾ ਹੈ। ਅਜੀਬ, ਵਿਰੋਧੀ-ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੱਚ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਘਾਤਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਆਦੀ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਰੇਖਿਕ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਾਂ (ਦੋਵੇਂ ਨੁਕਸਦਾਰ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ)।
ਮਾਮਲੇ ਦਾ ਤੱਥ (ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਤੱਥਾਂ ਦਾ ਮੇਰਾ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ) ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕੁਝ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਤੁਹਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਹੁਣ ਮੈਨੂੰ ਗਲਤ ਨਾ ਸਮਝੋ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਰਚਨਾ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕੋਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਟੋਰੇਜ ਸਹੂਲਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਪਰ ਹਰ ਚੰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਪਿੱਛੇ ਕੁਝ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਬੈਠਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਪਰ ਇਹ ਕਲਾ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਗਿਆਨ ਹੈ।
ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ. ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮੈਂ ਇਹ ਕਹਾਂਗਾ ਕਿ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਹੀ ਮਿਸ਼ਰਣ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ, ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਮੁੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾਲ ਰਣਨੀਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਫਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।