ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਯੋਜਨਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰਤ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ। ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰਹਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਦੋ ਗੁਣਾ ਹੈ;
- ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
- ਉਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ
ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਲਾਭਕਾਰੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਸੂਝ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉਨਾ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਆਉ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀਆਂ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੀਏ।
- ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਸਕ੍ਰਿਪਟਿਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਨੁਕੂਲਨ ਜਾਂ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਤਰਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਵਿਧੀਆਂ ਠੋਸ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਨੁਸਖੇ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਇਹ ਲਏ ਗਏ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨੁਸਖ਼ੇ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਤੰਗ ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਇਨਾਮ ਮਿਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਨੁਸਖ਼ੇ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੱਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਦੇ ਉਸੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਕਾਰੀ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਬਹੁ-ਵਿਆਪਕ ਕੀ-ਜੇ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰ-ਆਫਸ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨੁਸਖ਼ੇ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਕਿਸ ਉਤਪਾਦ ਲਈ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਹੱਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਭਖਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਲਈ ਸਾਰੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹਨ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ
ਅੱਜ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫ਼ਤਾਰ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲਾਈਨ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਇਹਨਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਹੈ ਅੰਤਮ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਟੂਲ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਪਹੁੰਚ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜੋੜਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹੋਵੇ। ਅੱਗੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕ ਅਤੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ। ਨੁਸਖ਼ਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਦੋਵਾਂ ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹਨ, ਪਰ ਆਪਣੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਵਿਕਲਪ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਤਰਜੀਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇਗਾ।
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸਕ੍ਰਿਪਟਿਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਗਾਈਡ
ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅਤੇ ਨੁਸਖੇ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਬਕਾ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਗਠਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਿੱਚ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮੁੱਚੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਕਿਸੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਕੱਚੇ ਮਾਲ ਦੀਆਂ ਵਧੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪੇਗਾ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਇਨਪੁਟਸ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਨੁਸਖ਼ਾਤਮਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਡਲ ਕਾਰੋਬਾਰ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਉੱਨਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨਗੇ, ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੁੱਚੇ ਰਿਟਰਨ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।