ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਰਿਟੇਲ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਆਈ ਹੈ। ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਨੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਲਈ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜਾ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਰਿਟੇਲਰਾਂ 'ਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਹੈ। ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਜੋ ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਹੈ।
ਸਵੈਚਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਰਪੀਏ) ਅਤੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (ਆਈਪੀਏ) ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੋ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਤਾਂ ਉਹ ਕੀ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਪ੍ਰਚੂਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
"ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, RPA ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਮੈਕਰੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਹੁਣ, ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ। - ਕੀਮਤ ਵਾਟਰਹਾਊਸ ਕੂਪਰਸ
ਕੇਪੀਐਮਜੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਆਰਪੀਏ ਨੂੰ ਦੂਜਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰੋਬੋਟਿਕਸ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਮੇਤ, ਚੌਥੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਡ੍ਰਾਈਵ ਅਤੇ ਇੱਕ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਤੱਤ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੇਗਾ।
ਪਰ ਆਰਪੀਏ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਧਾਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। KPMG ਸਰਵੇਖਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ IoT ਵਿੱਚ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, RPA ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੌਜੂਦ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਰ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦਾ ਉਪਯੋਗ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਐਕਸਲ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਮੈਕਰੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਜਾਣੂ ਹੋਣਗੇ, ਸ਼ਾਇਦ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ RPA ਦਾ ਇੱਕ ਰੂਪ ਮੰਨਿਆ ਹੈ। RPA ਨੂੰ ਹੁਣ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਰਪੀਏ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਦੂਜੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ। ਇਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਉਸੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਉੱਨਤੀ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਅੱਜ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਹਾਂ, ਉੱਥੇ ਲੈ ਕੇ ਗਏ ਹਾਂ - RPA ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਪੱਧਰ, IPA ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
“ਆਈਪੀਏ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, IPA ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਉਭਰ ਰਿਹਾ ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰੀ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੁਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਟੂਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਹੈ ਜੋ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਗਿਆਨ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। - ਮੈਕਿੰਸੀ
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ RPA ਅਕਸਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ IPA ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਸ਼ਬਦ ਬੇਸ਼ੱਕ, ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਹੈ: 47 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪਰਿਪੱਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਐਡਵਾਂਸ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਅਭਿਆਸ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ AI ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ।.
ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਿਵੇਂ ਹੈ?
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਵੀਂ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਬੈਂਡਵੈਗਨ 'ਤੇ ਸਵਾਰ ਨਾ ਹੋਵੋ। ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਦਰਦ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਗੇ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਬਾਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਪਲਾਇਰ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਮਾਪਾਂ ਤੱਕ, ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁੱਲ ਅਕਸਰ ਖਤਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖਾਂ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI, ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੂਰੀ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਦੌਰਾਨ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੈਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਉਹ ਉੱਥੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖ਼ਤਰਾ ਪੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਜੇਕਰ ਇਸਦੀ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮਾਨ ਨੂੰ ਲਿਜਾਣ ਅਤੇ ਪੈਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ। ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸੁਰਤਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, IPA ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਖਰਕਾਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਹੋਰ ਮੌਕੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਕਾਰਜਬਲ ਇਹਨਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕਸੁਰਤਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਸਫਲ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਦਿਲ ਵਿੱਚ ਰਹੇਗਾ।