„Jeśli chodzi o zbieranie danych, najlepszą odpowiedzią zawsze jest „im szybciej, tym lepiej”. – Marissa Mayer
Marissa Mayer, była prezes i dyrektor generalna Yahoo, ma dane na myśli tak samo jak wiele innych osób, nie tylko w branży technologicznej, ale coraz częściej we wszystkich branżach. Ciągle przypomina się nam, że dane są odpowiednikiem ropy naftowej w XXI wieku i że każda firma wkrótce stanie się firmą danych. Proces dostępu do danych, chociaż może podlegać coraz większej kontroli z perspektywy zarządzania, nie był szczególnie wyzwaniem, biorąc pod uwagę ogromną ilość danych, z którymi musimy pracować, raczej proces zrozumienia, co z nimi zrobić i jak uzyskać wartość i wgląd z danych, pozostaje kluczowym celem.
Istnieje jednak jeszcze jedno wyzwanie: terminowość. Masz uporządkowaną platformę technologiczną, wybrałeś narzędzie Business Intelligence, zatrudniłeś zespół analityki danych i skonsultowałeś się z MŚP w swojej organizacji, aby zrozumieć, jakie są ważne pytania, na które należy odpowiedzieć, tylko po to, aby odkryć, że uzyskane spostrzeżenia pochodzą z tego, co wydarzyło się sześć tygodni temu lub nawet sześć miesięcy temu. Globalna pandemia Covid-19 pokazała, że sytuacje zmieniają się szybko, nie można wiarygodnie wyznaczyć przyszłego kursu na podstawie doświadczeń z przeszłości i trzeba dostosować się do tego, co dzieje się teraz. Działając w branży łańcucha dostaw, EV Cargo jest świadkiem zakłóceń, które mogą być spowodowane przez zdarzenia w miarę ich występowania. Możliwość zarządzania tymi zakłóceniami i ochrony naszych klientów wymaga świetnych ludzi, ale ci ludzie muszą również mieć dostęp do najnowszych informacji, aby podejmować świadome decyzje i podejmować pozytywne działania.
Oczywiście dane w czasie rzeczywistym nie służą tylko zapobieganiu problemom, zanim się pojawią, ale także wykorzystywaniu okazji. Wyobraź sobie, że GPS w Twoim samochodzie informuje Cię o zbliżającym się natężeniu ruchu na Twojej trasie. Dane dostępne w tym momencie nie wpłyną na problem, który już istnieje, ale pozwolą Ci wykorzystać okazję do obrania innej trasy. Historycznie rzecz biorąc, wnioski były wspierane przez analitykę wsadową, w której potrzeba czasu, aby uzyskać wyniki; przejście na dane w czasie rzeczywistym oferuje potencjał, aby wyprzedzić konkurencję. Dane w czasie rzeczywistym oddalają nas od analiz opisowych i predykcyjnych. Nie pytamy już, co się stało, ani nie próbujemy przewidzieć, co się stanie na podstawie historycznych trendów, pokazujemy, co dzieje się teraz, pomagając nam poinformować, jakie działania powinniśmy podjąć.
W EV Cargo Technology wyzwaniem jest to, jak szybko możemy dostarczyć naszym klientom wiarygodne dane, przedstawione w sposób, który jest wnikliwy, aby przyspieszyć proces podejmowania decyzji lub całkowicie zautomatyzować ten proces za pomocą inteligentnych modeli danych uczenia maszynowego. Usługi w chmurze zapewniające moc obliczeniową, interfejsy API stron trzecich dla zewnętrznych źródeł danych i intuicyjna wizualizacja danych są podstawą naszych inteligentnych produktów SaaS.
Istnieją nieodłączne wyzwania w korzystaniu z danych w czasie rzeczywistym. Ich skuteczne wykorzystanie zależy od wysoce dostępnych i niskoczasowych systemów, które same w sobie mają implikacje kosztowe i związane z tym kompromisy. Wymaga to również zrozumienia, jakie są najbardziej istotne źródła danych w danym momencie – nie ma wartości w budowaniu niezawodnej i szybkiej integracji ze źródłem danych A, jeśli czynniki rynkowe lub biznesowe nagle się zmienią, tak że źródło danych B stanie się teraz bardziej wnikliwe.
Umiejętność skutecznego rozumienia i zarządzania danymi przenosi odpowiedzialność z powrotem na ludzi w organizacji. Bezproblemowa integracja oprogramowania opartego na danych ze środowiskiem naszych klientów w celu dostarczania codziennej wartości to coś, co dodaje energii ludziom w naszej organizacji, ciągłe dążenie do dalszych innowacyjnych sposobów pracy z danymi i zrozumienia ich niewykorzystanego potencjału to coś, co będzie nas nadal napędzać w przyszłość.