W dniu 25t Firma May EV Cargo Technology przemawiała na konferencji Szczyt Innowacji Łańcucha Dostaw 2017 Chiny Focus (SCCN2017) w Szanghaju w Chinach. Tematem przewodnim w tym roku było „Digitalizacja. Rewolucja. Sukces”. Szczyt poruszał tematy w różnych sesjach, skupiając się na innowacjach w łańcuchu dostaw, cyfryzacji, widoczności, innowacyjnych technologiach łańcucha dostaw, łańcuchach dostaw e-commerce, współpracy międzyfunkcyjnej. Wydarzenie to zostało opracowane przez i dla profesjonalistów z zakresu łańcucha dostaw i logistyki.
Na wydarzeniu było ponad 30 mówców poruszających tematy związane z trendami w zarządzaniu łańcuchem dostaw, innowacjami i technologiami logistycznymi, zrównoważonym rozwojem i najnowszymi gorącymi tematami. W oba dni odbyło się niewiele dyskusji panelowych, które obejmowały różne tematy, takie jak digitalizacja łańcucha dostaw, rewolucja i sukces; Internet + łańcuch dostaw; pokonywanie wyzwań związanych z utrzymaniem widoczności, przejrzystości i informacji w czasie rzeczywistym w wielowarstwowych łańcuchach dostaw i nie tylko.
Nasz Dyrektor ds. Rozwoju Biznesu w regionie Azji i Pacyfiku, James Hargraves, był jednym z mówców na szczycie i przedstawił swoją wizję „Analityki predykcyjnej w zarządzaniu łańcuchem dostaw”. Podzielił się spostrzeżeniami na temat tego, dlaczego systemy łańcucha dostaw stają się integralną częścią każdej udanej organizacji łańcucha dostaw. Prezentacja skupiła się na tym, w jaki sposób obecne systemy łańcucha dostaw oferują więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej i doskonale radzą sobie z ręcznym zarządzaniem wyjątkami. Jednak w przyszłości, korzystając z analityki predykcyjnej, organizacje będą powiadamiane o problemach, a także będą przedstawiane najlepsze wyniki ich rozwiązania w oparciu o ogromną pulę danych historycznych i zasoby aktualizacji na żywo z chmury.
Jego prezentacja zawierała scenariusz porównania dnia z dnia na dzień w procesie łańcucha dostaw. To porównanie jasno wyjaśniło luki w naszych obecnych operacjach łańcucha dostaw i w jaki sposób duże zbiory danych, uczenie maszynowe i internet rzeczy (IoT) odegrają główną rolę, wykorzystując dane historyczne z milionów narzędzi do zarządzania wysyłką i zapasami, aby podejmować lepsze i dokładniejsze decyzje.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej i odkryć kluczowe korzyści płynące z analizy w zarządzaniu łańcuchem dostaw dla swojej organizacji, swoich operacji, wpływu i możliwości dla swojego łańcucha dostaw oraz dowiedzieć się, jak połączyć potencjał z rzeczywistością – skontaktuj się z EV Cargo Technology już dziś pod adresem [email protected]