บทบาทของการวิเคราะห์ขั้นสูงในกระบวนการวางแผนธุรกิจกำลังกลายมาเป็นสิ่งจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับห่วงโซ่อุปทาน และกุญแจสำคัญในการสร้างประสิทธิภาพและยกเครื่องแนวทางปฏิบัติด้านโลจิสติกส์มีอยู่สองประการ
- การตัดสินใจต้องได้รับการสนับสนุนด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูง
- การวิเคราะห์เหล่านั้นควรอยู่ในมือของผู้มีอำนาจตัดสินใจ
การวิเคราะห์ขั้นสูงทำงานโดยวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ คาดการณ์สถานการณ์ในอนาคต และแนะนำการตัดสินใจที่ซับซ้อนและสร้างผลกำไรได้ทันที การใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ขั้นสูงนั้นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับความสำเร็จในอนาคต แต่การทำความเข้าใจว่าจะดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วได้อย่างไรนั้นก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน
มาเริ่มต้นด้วยการดูการวิเคราะห์ขั้นสูงสองประเภทหลักกัน
- การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้การพยากรณ์และโมเดลทางสถิติเพื่อตัดสินและให้คำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่อาจเกิดขึ้น
- การวิเคราะห์เชิงกำหนดใช้การเพิ่มประสิทธิภาพหรือกฎตรรกะการตัดสินใจที่ฝังไว้เพื่อค้นหาว่าควรทำอะไรในสถานการณ์หนึ่งๆ
ความแตกต่างในมูลค่าที่เทคนิคทั้งสองนำมาสู่องค์กร
แม้ว่าทั้งสองวิธีจะให้ผลประโยชน์ที่จับต้องได้ แต่ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์เชิงกำหนดมักจะเหนือกว่าการวิเคราะห์เชิงทำนายอย่างมาก แม้ว่าจะเกิดจากขนาดของการดำเนินการบางส่วน แต่ยังได้รับผลกระทบจากประเภทของการตัดสินใจที่เกิดขึ้น ตลอดจนความสามารถของการวิเคราะห์เชิงกำหนดในการปรับการตัดสินใจให้เหมาะสมอีกด้วย
การวิเคราะห์เชิงทำนายมักจะเน้นที่ชุดพารามิเตอร์ที่ค่อนข้างแคบสำหรับการวิเคราะห์ความเสี่ยงในระยะสั้น แม้ว่าการวิเคราะห์ประเภทนี้อาจส่งผลให้เกิดผลตอบแทนมหาศาลด้วยการจำกัดความเสี่ยง แต่ก็ไม่น่าจะอยู่ในระดับเดียวกันกับโซลูชันการวิเคราะห์เชิงกำหนดรูปแบบ โมเดลดังกล่าวสามารถระบุผลิตภัณฑ์ที่ทำกำไรได้มากที่สุด ระบุตลาดที่ดีที่สุด และระบุกลยุทธ์ที่ดีที่สุดสำหรับการเติบโตของธุรกิจ นอกจากนี้ เรายังสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงกำหนดรูปแบบเพื่อสำรวจความเป็นไปได้ ตัวเลือก และการแลกเปลี่ยนต่างๆ โดยไม่จำกัดอยู่เพียงสถานการณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ตั้งแต่ข้อเสนอประเภทใดที่เราควรเสนอให้กับลูกค้าแต่ละราย ไปจนถึงผลิตภัณฑ์ใดที่เราควรเปิดตัวและเมื่อใด โซลูชันนี้จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถตอบคำถามสำคัญและเตรียมตัวได้อย่างเหมาะสม ทั้งหมดนี้ล้วนเป็นปัจจัยสำคัญอย่างไม่อาจปฏิเสธได้ในการบรรลุความสำเร็จและก้าวไปข้างหน้าในอุตสาหกรรม
ความแตกต่างในความต้องการด้านเทคโนโลยี
ความก้าวหน้าทางธุรกิจในปัจจุบันทำให้ผู้จัดการสายงานและผู้บริหารระดับสูงต้องสามารถเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์เหล่านี้ได้โดยตรง แม้ว่าจะไม่ได้หมายความว่าพวกเขาควรมีส่วนร่วมในการเขียนโปรแกรมและการล้างข้อมูล แต่ก็หมายถึงการจัดเตรียม เครื่องมือและแดชบอร์ดสำหรับผู้ใช้ปลายทางที่ช่วยให้พวกเขาสามารถสอบถามผลลัพธ์ได้ด้วยตนเองแนวทางปฏิบัตินี้สร้างความมั่นใจในเครื่องมือ ตลอดจนการนำเสนอข้อมูล ณ จุดเกิดเหตุเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
ขั้นตอนแรกคือการล้างข้อมูลและรวมข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อให้ใช้งานได้ จากนั้นจึงใช้เทคนิคการวิเคราะห์ต่างๆ เช่น เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรและเครือข่ายประสาท การวิเคราะห์เชิงกำหนดจะก้าวไปอีกขั้น โดยปกติจะใช้การวิเคราะห์ 1 ใน 2 ประเภท ทั้งสองประเภทมีข้อดีในตัว แต่เพื่อให้ใช้ศักยภาพได้อย่างเต็มที่ ธุรกิจต่างๆ จะต้องประเมินและพิจารณาว่าตัวเลือกใดจะเหมาะกับผลลัพธ์ที่ต้องการ
คู่มือการวิเคราะห์เชิงกำหนดสำหรับการตัดสินใจในระยะยาว
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการวิเคราะห์เชิงทำนายและเชิงกำหนดคือ การวิเคราะห์เชิงทำนายจะให้ตัวชี้วัดระยะสั้นที่ช่วยให้เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในองค์กร ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงกำหนดจะให้คำตอบสำหรับสิ่งที่ควรทำ แม้ว่าการวิเคราะห์เชิงทำนายจะวัดตัวชี้วัดแยกกัน แต่จะไม่ประเมินผลกระทบโดยรวม ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์สามารถวัดและทำนายประสิทธิภาพการขายขององค์กรได้ แต่จะไม่วัดผลกระทบของต้นทุนวัตถุดิบที่เพิ่มขึ้นต่อต้นทุนการขายและผลกำไร
ในท้ายที่สุด การวิเคราะห์เชิงกำหนดจะสร้างแบบจำลองธุรกิจโดยคำนึงถึงอินพุต กระบวนการ และเอาต์พุตทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าแบบจำลองจะได้รับการปรับเทียบและตรวจสอบความถูกต้องเพื่อให้แน่ใจว่าสะท้อนถึงกระบวนการทางธุรกิจได้อย่างแม่นยำ และการวิเคราะห์ขั้นสูงประเภทนี้จะแนะนำแนวทางที่ดีที่สุดด้วยข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้ ช่วยเพิ่มผลตอบแทนและผลกำไรโดยรวมให้สูงสุดเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจอย่างรอบรู้และห่วงโซ่อุปทานที่สร้างสรรค์มากขึ้น