Presentation

เมื่อไม่นานนี้ เราได้พูดคุยกันในงานสัมมนา International Supply Chain ที่จัดขึ้นโดย Allport Cargo Services ในลอนดอน ต่อหน้าผู้ฟังที่เข้าร่วมงานอย่างคึกคัก แอนดี้ ฮอว์กินส์ ผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์ของเราได้นำเสนอวิสัยทัศน์ของเขาเกี่ยวกับ "AI, Machine Learning & Predictive Analysis: Buzzwords or business benefit?" พร้อมทั้งแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโมเดล AI ที่กำลังพัฒนาและผลกระทบที่โมเดลดังกล่าวจะมีต่อห่วงโซ่อุปทาน

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวข้อข่าวที่ได้รับความสนใจอย่างมาก แต่เพิ่งจะมามีบทบาทสำคัญอย่างมากในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ในปัจจุบัน ในขณะที่ความต้องการของโลกที่ถูกครอบงำด้วยอีคอมเมิร์ซยังคงมีอิทธิพลต่อตลาด บริษัทต่างๆ กำลังมองหาโมเดลการค้าปลีกขั้นสูงที่มอบข้อมูลตำแหน่งและประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ที่มีรายละเอียดมากขึ้น เพื่อให้บรรลุระดับใหม่ของความคล่องตัวและการตอบสนอง แต่เพื่อที่จะทำสิ่งนี้ได้ ธุรกิจต่างๆ ต้องมีเครื่องมือที่เหมาะสม การประมวลผลโดยมนุษย์เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพออีกต่อไป

ดังที่แอนดี้ได้อธิบายไว้ ตั้งแต่การเปิดเผยปัญหาในบางสถานที่ในช่วงเวลาเฉพาะของปี ไปจนถึงการคาดการณ์ภัยพิบัติที่อาจเกิดขึ้นจากการปฏิบัติการ AI พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทานทั้งในเชิงยุทธวิธีและดิจิทัล ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมโลจิสติกส์ตามที่เราทราบกัน

แอนดี้เป็นวิทยากรคนสุดท้ายที่พูดต่อหน้าผู้ค้าปลีก 70 รายในงานสัมมนา โดยเขาพูดถึงความเชี่ยวชาญในสาขานี้ แอนดี้ได้สำรวจห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อนอย่างเหลือเชื่อในปัจจุบัน และศึกษาว่า AI จะช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถดำเนินการเชิงรุกและสร้างสรรค์นวัตกรรมในรูปแบบใหม่ๆ ได้อย่างไร ปัจจุบันมีการติดตามผลิตภัณฑ์และตรวจสอบประสิทธิภาพการดำเนินงาน เนื่องจากองค์กรต่างๆ มองหาแนวทางที่จะขับเคลื่อนการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องที่จำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคที่เพิ่มมากขึ้น การใช้ AI ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถเปิดเผยข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับประสิทธิภาพการดำเนินงานได้ ไม่ใช่แค่ในวันนี้เท่านั้น แต่รวมถึงในอนาคตด้วย และการผสมผสานแหล่งข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงการตัดสินใจและปรับโอกาสให้เหมาะสมยิ่งขึ้น ตั้งแต่การสังเกตการเปลี่ยนแปลงในธุรกิจค้าปลีกไปจนถึงการพิจารณาแนวโน้มคุณภาพในอดีต

ประเด็นสำคัญอื่นๆ จากการนำเสนอที่ชวนคิดของเขา ได้แก่:

  • การวิเคราะห์สถิติแบบสมบูรณ์รวดเร็วกว่าที่เคยด้วยการนำ AI มาใช้
  • การเรียนรู้ของเครื่องจักรจะช่วยให้เข้าใจห่วงโซ่อุปทานอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ช่วยในการวางแผนการจัดส่งและการจัดการต้นทุน
  • สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากทั่วโลกเพื่อไม่เพียงแต่คาดการณ์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากเหตุการณ์สภาพอากาศ แต่ยังพิจารณาเส้นทางการจัดหาทางเลือกอื่นอย่างรวดเร็วอีกด้วย

ข้อเท็จจริงก็คือการนำ AI มาใช้จะปฏิวัติห่วงโซ่อุปทานและเปิดโอกาสใหม่ๆ ที่น่าตื่นเต้นให้กับผู้ค้าปลีก ด้วยเหตุนี้ ข้อความหลักในการพูดคุยของ Andy จึงคือการทบทวนเทคโนโลยีภายในห่วงโซ่อุปทาน โดยการนำ AI มาใช้ ผู้ค้าปลีกจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการปรับแต่งและปรับปรุงการตัดสินใจเพื่อวางแผนสำหรับตลาดค้าปลีกที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

คุณได้เข้าร่วมงานหรือไม่? แจ้งให้เราทราบว่าคุณได้เรียนรู้อะไรบ้าง @adjunosolutions