“การรวบรวมข้อมูลนั้น ยิ่งเร็วเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น” ถือเป็นคำตอบที่ดีที่สุดเสมอ” – มาริสสา เมเยอร์
Marissa Mayer อดีตประธานและซีอีโอของ Yahoo มีข้อมูลในใจเช่นเดียวกับคนอื่นๆ ไม่เพียงแต่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงอุตสาหกรรมอื่นๆ อีกด้วย เราได้รับการเตือนอยู่เสมอว่าข้อมูลเปรียบเสมือนน้ำมันในศตวรรษที่ 21 และในไม่ช้าทุกธุรกิจก็จะกลายเป็นธุรกิจข้อมูล กระบวนการเข้าถึงข้อมูลอาจต้องได้รับการตรวจสอบอย่างเข้มงวดมากขึ้นจากมุมมองของการกำกับดูแล แต่ก็ไม่ใช่ความท้าทายโดยเฉพาะเมื่อพิจารณาจากปริมาณข้อมูลมหาศาลที่เราต้องทำงานด้วย แต่กระบวนการทำความเข้าใจว่าต้องทำอะไรกับข้อมูลและวิธีรับคุณค่าและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลยังคงเป็นประเด็นสำคัญ
อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายอีกประการหนึ่ง นั่นคือความตรงต่อเวลา คุณได้จัดเรียงแพลตฟอร์มเทคโนโลยีของคุณแล้ว เลือกเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจ จ้างทีมวิเคราะห์ข้อมูล และปรึกษาหารือกับ SMEs ทั่วทั้งองค์กรของคุณเพื่อทำความเข้าใจว่าคำถามสำคัญใดบ้างที่ต้องการคำตอบ แต่กลับพบว่าข้อมูลเชิงลึกที่ได้มาจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเมื่อหกสัปดาห์ก่อนหรือแม้กระทั่งเมื่อหกเดือนที่แล้ว การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ทั่วโลกแสดงให้เห็นว่าสถานการณ์เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ไม่สามารถกำหนดแนวทางในอนาคตได้อย่างน่าเชื่อถือโดยอ้างอิงจากประสบการณ์ในอดีต และคุณต้องปรับตัวให้เข้ากับสิ่งที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน EV Cargo ซึ่งดำเนินงานในอุตสาหกรรมห่วงโซ่อุปทาน ต้องเผชิญกับความปั่นป่วนที่อาจเกิดขึ้นจากเหตุการณ์ต่างๆ ที่เกิดขึ้น ความสามารถในการจัดการความปั่นป่วนดังกล่าวและปกป้องลูกค้าของเราต้องใช้บุคลากรที่ยอดเยี่ยม แต่บุคลากรเหล่านั้นยังต้องสามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุดเพื่อตัดสินใจอย่างรอบรู้และดำเนินการในเชิงบวก
แน่นอนว่าข้อมูลแบบเรียลไทม์ไม่ได้มีแค่การป้องกันปัญหาต่างๆ ก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการคว้าโอกาสอีกด้วย ลองนึกภาพว่า GPS ในรถของคุณแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับปริมาณการจราจรที่จะเพิ่มขึ้นในระหว่างการเดินทางของคุณ ข้อมูลที่คุณมีอยู่ ณ จุดนั้นจะไม่มีผลกระทบต่อปัญหาที่มีอยู่แล้ว แต่จะช่วยให้คุณคว้าโอกาสในการเลือกเส้นทางอื่นได้ ในอดีต ข้อมูลเชิงลึกได้รับการสนับสนุนจากการวิเคราะห์แบบแบตช์ ซึ่งต้องใช้เวลาสักระยะหนึ่งจึงจะได้ผลลัพธ์ การเปลี่ยนมาใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ทำให้มีศักยภาพในการก้าวไปข้างหน้า ข้อมูลแบบเรียลไทม์ทำให้เราห่างไกลจากการวิเคราะห์เชิงพรรณนาและเชิงทำนาย เราไม่ได้ถามว่าเกิดอะไรขึ้นหรือพยายามทำนายว่าจะเกิดอะไรขึ้นโดยอิงจากแนวโน้มในอดีตอีกต่อไป แต่เรากำลังแสดงให้เห็นว่ากำลังเกิดอะไรขึ้นในปัจจุบัน ซึ่งช่วยแจ้งว่าเราควรดำเนินการอย่างไร
ที่ EV Cargo Technology ความท้าทายอยู่ที่ว่าเราจะส่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ให้กับลูกค้าได้รวดเร็วเพียงใด โดยนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่าย เพื่อเร่งกระบวนการตัดสินใจ หรือเพื่อทำให้กระบวนการนั้นเป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมดโดยใช้โมเดลข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ชาญฉลาด บริการคลาวด์สำหรับพลังการประมวลผล API ของบุคคลที่สามสำหรับแหล่งข้อมูลภายนอก และการแสดงภาพข้อมูลแบบใช้งานง่ายเป็นรากฐานของผลิตภัณฑ์ SaaS อัจฉริยะของเรา
การใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์มีข้อท้าทายโดยธรรมชาติ การใช้งานที่ประสบความสำเร็จนั้นขึ้นอยู่กับระบบที่มีความพร้อมใช้งานสูงและมีเวลาตอบสนองต่ำ ซึ่งส่งผลต่อต้นทุนและผลที่ตามมา นอกจากนี้ ยังต้องทำความเข้าใจว่าแหล่งข้อมูลใดมีความเกี่ยวข้องมากที่สุดในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง ไม่มีประโยชน์เลยในการสร้างการบูรณาการที่รวดเร็วและเชื่อถือได้กับแหล่งข้อมูล A หากปัจจัยทางการตลาดหรือธุรกิจเปลี่ยนแปลงกะทันหัน ทำให้แหล่งข้อมูล B มีข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น
ความสามารถในการเข้าใจและจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพทำให้บุคลากรในองค์กรต้องรับผิดชอบ การบูรณาการซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเข้ากับสภาพแวดล้อมของลูกค้าอย่างราบรื่นเพื่อมอบคุณค่าในแต่ละวันเป็นสิ่งที่กระตุ้นบุคลากรในองค์กรของเรา การมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องเพื่อหาวิธีใหม่ๆ ในการทำงานกับข้อมูลและการทำความเข้าใจศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้ของข้อมูลคือสิ่งที่จะผลักดันเราให้ก้าวไปข้างหน้าในอนาคต