کاروباری منصوبہ بندی کے عمل میں جدید تجزیات کا کردار ایک ضرورت بنتا جا رہا ہے، خاص طور پر سپلائی چین کو بہتر بنانے کے لیے۔ اور کارکردگی کو بڑھانے اور لاجسٹک طریقوں کی اوور ہالنگ کی کلید دوگنا ہے۔
- جدید تجزیات کے ساتھ فیصلوں کو تقویت دینے کی ضرورت ہے۔
- ان تجزیات کو فیصلہ سازوں کے ہاتھ میں رکھا جانا چاہیے۔
ایڈوانسڈ اینالیٹکس ریئل ٹائم ڈیٹا کا تجزیہ کرکے، مستقبل کے منظرناموں کی پیش گوئی کرکے اور موقع پر ہی پیچیدہ، منافع بخش فیصلوں کی سفارش کرکے کام کرتا ہے۔ جدید تجزیات کے سپیکٹرم کا فائدہ اٹھانا مستقبل کی کامیابیوں کے لیے ضروری ہے، لیکن تجزیات کی بصیرت پر تیزی سے عمل کرنے کے طریقے کو سمجھنا اتنا ہی اہم ہوتا جا رہا ہے۔
آئیے دو اہم قسم کے جدید تجزیات پر ایک نظر ڈال کر شروع کریں۔
- پیشین گوئی کے تجزیات پیشین گوئیوں اور شماریاتی ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے فیصلہ کرنے اور اس بارے میں سفارشات فراہم کرتے ہیں کہ کیا ہو سکتا ہے۔
- نسخہ جاتی تجزیات یہ معلوم کرنے کے لیے کہ کسی خاص صورت حال میں کیا کرنا چاہیے، اصلاح یا ایمبیڈڈ فیصلے کے منطقی اصولوں کا استعمال کرتا ہے۔
قدر میں فرق جو دونوں تکنیکیں ایک تنظیم میں لاتی ہیں۔
اگرچہ دونوں طریقے ٹھوس فوائد پیش کرتے ہیں، لیکن نسخے کے تجزیات کے نتائج عام طور پر پیش گوئی کرنے والے تجزیات سے کہیں زیادہ ہوتے ہیں۔ اگرچہ اس کی وجہ کارروائیوں کے پیمانے کی وجہ سے ہے، لیکن یہ کیے گئے فیصلوں کی قسموں کے ساتھ ساتھ فیصلوں کو بہتر بنانے کے لیے نسخے کے تجزیات کی صلاحیت سے بھی متاثر ہوتا ہے۔
پیش گوئی کرنے والے تجزیات مختصر مدت کے خطرے کے تجزیے کے لیے پیرامیٹرز کے نسبتاً تنگ سیٹ پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ اگرچہ اس قسم کے تجزیے کے نتیجے میں خطرے کو محدود کر کے بہت زیادہ انعامات مل سکتے ہیں، لیکن اس کا امکان نہیں ہے کہ یہ نسخے کے تجزیاتی حل کے برابر ہو۔ ایسا ماڈل سب سے زیادہ منافع بخش مصنوعات کی نشاندہی کر سکتا ہے، بہترین مارکیٹوں کی نشاندہی کر سکتا ہے اور کاروبار کی ترقی کے لیے بہترین حکمت عملیوں کی نشاندہی کر سکتا ہے۔ ہم پہلے سے طے شدہ منظرناموں تک محدود رہے بغیر متعدد what-ifs، آپشنز اور تجارتی معاہدوں کو دریافت کرنے کے لیے نسخے کے تجزیات کا بھی استعمال کر سکتے ہیں۔ ہمیں ہر گاہک کو کس قسم کی پیشکش کرنی چاہیے اور کس پروڈکٹ کو کب لانچ کرنا چاہیے، یہ حل کمپنیوں کو سلگتے ہوئے سوالات کے جوابات دینے اور اس کے مطابق تیاری کرنے کی اجازت دے گا۔ یہ سب کامیابی حاصل کرنے اور صنعت میں آگے بڑھنے کے لیے بلاشبہ کلیدی عوامل ہیں۔
ٹیکنالوجی کی ضروریات میں فرق
آج کاروبار کی تیز رفتاری یہ ضروری بناتی ہے کہ لائن مینیجرز اور ایگزیکٹوز کو ان تجزیاتی ٹولز تک براہ راست رسائی حاصل ہو۔ اگرچہ اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ انہیں پروگرامنگ اور ڈیٹا صاف کرنے میں شامل ہونا چاہئے، اس کا مطلب یہ ہے کہ اس کی فراہمی ہے۔ اینڈ یوزر ٹولز اور ڈیش بورڈز جو انہیں خود نتائج سے پوچھ گچھ کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔. یہ ہینڈ آن اپروچ ٹولز میں اعتماد پیدا کرتا ہے اور ساتھ ہی فیصلہ سازی میں مدد کے لیے موقع پر موجود معلومات پیش کرتا ہے۔
پہلا قدم ڈیٹا کو صاف اور یکجا کرنا ہے تاکہ یہ قابل استعمال ہو۔ اس کے بعد، مختلف تجزیاتی تکنیکوں کا اطلاق ہوتا ہے، جیسے مشین لرننگ تکنیک اور نیورل نیٹ ورک۔ نسخے کے تجزیات عام طور پر دو قسم کے تجزیوں میں سے کسی ایک کا استعمال کرتے ہوئے اس کو ایک قدم آگے بڑھاتے ہیں: دونوں میں ان کے مثبت پہلو ہیں، لیکن اپنی صلاحیتوں سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے، کاروباری اداروں کو یہ جائزہ لینا چاہیے اور اس پر غور کرنا چاہیے کہ کون سا اختیار ان کے ترجیحی نتائج کے مطابق ہوگا۔
طویل المدتی فیصلہ سازی کے لیے نسخہ جاتی تجزیاتی گائیڈ
پیشین گوئی اور نسخے کے تجزیات کے درمیان اہم فرق یہ ہے کہ سابقہ مختصر مدتی میٹرکس فراہم کرتا ہے جو یہ سمجھنے میں مدد کرتا ہے کہ تنظیم میں کیا ہو رہا ہے، جب کہ مؤخر الذکر جوابات فراہم کرتا ہے کہ کیا کیا جانا چاہیے۔ اگرچہ پیشین گوئی کرنے والے تجزیات میٹرکس کو تنہائی میں ماپتے ہیں، لیکن یہ مجموعی اثر کا اندازہ نہیں لگائے گا۔ مثال کے طور پر، یہ کسی تنظیم کی فروخت کی کارکردگی کی پیمائش اور پیشین گوئی کر سکتا ہے لیکن ضروری نہیں کہ فروخت کی لاگت اور منافع پر خام مال کی بڑھتی ہوئی لاگت کے اثرات کی پیمائش کرے۔
بالآخر، تمام معلومات، عمل اور آؤٹ پٹس کو مدنظر رکھتے ہوئے اصولی تجزیاتی ماڈل کاروبار۔ اس کا مطلب ہے کہ ماڈلز کیلیبریٹ کیے جاتے ہیں اور ان کی توثیق کی جاتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ کاروباری عمل کی درست عکاسی کرتے ہیں۔ اور اس قسم کے جدید تجزیات قابل عمل معلومات کے ساتھ آگے بڑھنے کا بہترین طریقہ تجویز کریں گے، جس سے باخبر فیصلہ سازی اور مزید جدید سپلائی چین کی حمایت کے لیے مجموعی منافع اور منافع کو زیادہ سے زیادہ کرنے میں مدد ملے گی۔