我作为 EV 货运技术合规模块产品经理的最新项目之一是在我们现有的道德贸易模块中提供一个专注于供应商协作的新功能。新功能允许供应商直接访问和提交他们自己工厂的道德审计信息,从而增加他们对其负责的纠正措施的所有权和责任感,同时促进关于改进的双向对话。
这项工作强调,除了零售商必须采取紧急行动来解决他们对环境的负面影响之外,维持和制定道德方法来应对其商业行为的社会影响,在任何环境、社会治理 (ESG) 计划中都必须具有同等重要性。
在供应链中识别和解决恶劣的劳动条件和侵犯人权行为不仅具有强有力的道德理由,而且被认为可以提高盈利能力。不受剥削和歧视并受到公平合法对待的劳动力无疑会更加稳定和富有成效。采用零售商期望并支持其供应商努力实现的劳工行为准则有助于避免劳工骚乱,降低培训和招聘成本,并提供可信赖的供应商基础,从中采购产品。
尽管越来越多的人认识到,简单地审核工厂并不是解决劳动剥削和虐待问题的全部方法,但它仍然是监控和审查供应商基础工厂的核心。 ETI 基本代码 被视为全球参考标准,并被广泛用作道德审计的基础。基本守则以国际劳工组织的公约为基础,包括:
- 就业自由选择
- 结社自由和集体谈判权得到尊重
- 工作条件安全卫生
- 不得使用童工
- 支付生活工资
- 工作时间并不过分
- 不实行歧视
- 提供正规就业
- 不允许严厉或不人道的待遇
在一个中央数据库中整理这些道德审计的结果和相关的纠正措施,使零售商能够确保所有工厂都进行了最新的道德审计,并且纠正措施得到管理和解决。
然而,它也提供了将智能分析应用于数据的巨大机会。对工厂位置进行地理映射并突出高风险区域、按国家和商品等级绘制纠正行动的趋势以及提供对全球工人信息的访问,包括供应链中的工人类型及其性别分类,是非常有益的。
有了这些信息,零售商就可以做出明智的决定,将社会举措的重点放在何处,以确保实现最大的差异。分析是电动汽车货运技术路线图的核心,其在道德贸易中的应用有望产生重大影响。