我们现在处于一个数据驱动的世界，重点越来越转向找出您周围正在发生的事情以及您接下来应该做什么。但我的问题是，为什么我们如此多地质疑数据而不质疑查看数据的用户的假设和直觉？
尽管公司对分析工具的投资不断增加，但许多人仍然本能地不想过于依赖数据。对于某些人来说，信任难以完全理解或不符合他们直觉的数据可能会令人不安。这会导致什么？问题。
- 这是在展示什么？
- 你确定这是正确的吗？
- 为什么这与我“知道”的不同？
- 这是有效的吗？
可以理解，许多企业主和经理担心不正确或不完整的数据会导致错误的业务决策。
但是为什么我们没有看到对商业假设或直觉同样健康的不信任呢？这些中的任何一个都可能造成与不良数据一样大的影响，但它们受到的审查要少得多。说你永远不应该假设任何事情是不切实际的，而且往往是徒劳的。但是，当我们有意或无意地做出这些假设时，我们应该质疑它们，直到它们最终可以被数据证实。很多时候，潜在的假设是未知的，永远不会被重新审视或验证。
数据和假设涉及良好的业务决策。虽然在商务会议中经常讨论数据和事实，但假设受到的关注或审查要少得多。为了更好地管理这些，企业应该：
- 判断什么是真实的
- 权衡所做假设的影响
- 挑战您的关键假设
数据驱动不仅与您使用数据的效率有关，还与您如何管理假设和偏见有关。有趣的是，您的数据可能是 100% 声音，但如果它基于错误的假设，它仍然可能使您误入歧途。
直觉能对抗这个吗？
顶级商业领袖能够做出艰难决定的主要原因之一是因为他们已经学会相信自己的直觉。他们的直觉基于他们丰富的个人经验和专业知识，这些经验和专业知识指导了他们迄今为止的业务成功。
但是你能永远相信直觉吗？
为了最好地向你展示我的意思，我需要问你一个问题；
- 你认为需要多少人一起在一个房间里才能有超过 50% 的机会，那个房间里的两个人生日相同？
答案 - 23 人。在只有 23 人的房间中，至少有 2 个人生日相同的可能性为 50%。在一个 75 人的房间里，有 99.9% 的机会。奇怪，违反直觉，完全正确。我们的大脑不习惯处理指数的复合能力。我们期望概率是线性的，并且只考虑我们所涉及的场景（顺便说一下，这两个都是错误的假设）。
事情的事实（当然我指的是我的事实版本）并不是所有数据都存储在数据库中。世界上的一些，可能更重要的是， 你的 最有价值的数据存储在人的头脑中。
不要误会我的意思，这些数据的生命周期更难管理。没有捕获创建点的审计跟踪，没有帮助定位数据的结构化存储设施，并且几乎不可能与其他人共享原始数据而不出现某种形式的损坏。但每一个好的决定背后都有一些数据。它可能不是电子表格中的数据或计算机执行的分析，但它比艺术更重要的是科学。
直觉可以发挥重要作用。就我个人而言，我会说开发直觉和数据驱动分析的正确组合，同时挑战整个过程中的关键假设，是自信地交付战略和创建成功业务模型的关键。