“通过数据收集，'越快越好'始终是最好的答案。” — 玛丽莎·梅耶

雅虎前总裁兼首席执行官玛丽莎·梅耶尔 (Marissa Mayer) 和其他许多人一样，脑子里都有数据，不仅涉及技术行业，而且越来越多地涉及所有行业。我们不断被提醒，数据是 21 世纪的石油，每个企业都将很快成为数据企业。访问数据的过程虽然从治理的角度可能会受到越来越多的审查，但鉴于我们必须处理的数据量巨大，它并不是特别具有挑战性，而是理解如何处理它的过程以及如何从仍然是关键焦点的数据中获取价值和洞察力。

然而，还有另一个挑战：及时性。您已经整理了您的技术平台，选择了您的商业智能工具，雇用了一个数据分析团队并咨询了您组织中的中小企业，以了解需要回答的重要问题是什么，却发现所获得的见解来自于所发生的事情 6几周前甚至六个月前。全球 Covid-19 大流行表明情况变化很快，无法根据过去的经验可靠地规划未来的路线，您必须适应现在正在发生的事情。在供应链行业运营，EV Cargo 见证了事件发生时可能造成的中断。管理这种中断和保护我们的客户的能力需要优秀的人才，但这些人还必须能够获得最新信息才能做出明智的决定并采取积极的行动。

当然，实时数据不仅仅是在问题发生之前预防问题，它还涉及抓住机遇。想象一下，您汽车中的 GPS 会通知您旅途中即将出现的交通拥堵情况，此时您可用的数据不会影响已经存在的问题，但它确实能让您抓住机会采取行动不同的路线。洞察力历来由批处理式分析支持，其中需要一段时间才能产生结果；向实时数据的转变提供了领先于曲线的潜力。实时数据使我们远离描述性和预测性分析。我们不再询问发生了什么，或试图根据历史趋势预测会发生什么，我们正在展示正在发生的事情，帮助告知我们应该采取什么行动。

EV Cargo Technology 面临的挑战是，我们能够以多快的速度向客户提供可靠数据，以富有洞察力的方式呈现，以加快决策过程，或通过智能机器学习数据模型完全自动化该过程。计算能力的云服务、外部数据源的第三方 API 和直观的数据可视化是我们智能 SaaS 产品的基础。

使用实时数据存在固有的挑战。它的成功使用取决于高度可用和低响应时间的系统，这些系统本身具有成本影响和权衡。它还需要了解在任何给定时间最相关的数据源是什么——如果市场或业务因素突然发生变化，数据源 B 与数据源 A 建立可靠且快速的集成，则没有任何价值现在更有见地。

有效理解和管理数据的能力将责任重新推给组织内的人员。将数据驱动的软件无缝集成到我们客户的环境中以提供日常价值是我们组织中员工的动力，不断努力以进一步创新的方式处理数据并了解其未开发的潜力将继续推动我们前进未来。